1312 papers
Deze sectie op Gist.Science biedt toegang tot de meest recente voorpublicaties op het gebied van nucleaire theorie. Dit vakgebied onderzoekt hoe atoomkernen zijn opgebouwd en hoe ze met elkaar interageren, van de fundamentele krachten die subatomaire deeltjes bij elkaar houden tot de processen die sterren laten schijnen. Het is een brug tussen deeltjesfysica en de kosmologie, waarbij wiskundige modellen worden gebruikt om het gedrag van materie op het kleinste schaalniveau te begrijpen.
Elke nieuwe voorpublicatie in deze categorie die op arXiv verschijnt, wordt direct verwerkt door ons team. Wij zorgen ervoor dat elke paper niet alleen beschikbaar is in zijn technische vorm, maar ook wordt vergezeld van een heldere samenvatting in gewone taal. Zo maken we de complexe inzichten van theoretisch onderzoek toegankelijk voor zowel specialisten als geïnteresseerde lezers zonder specifieke achtergrondkennis.
Hieronder vindt u de nieuwste toevoegingen aan deze verzameling, inclusief zowel de originele preprints als onze samenvattingen om de inhoud direct te doorgronden.
Dit artikel demonstreert dat de Short-Baseline Near Detector (SBND) voorheen onverkende parameterruimtes van licht donkere materie kan verkennen door het detecteren van MeV-schaal fotonische "blips" van nucleaire de-excitatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van state-of-the-art ab initio kernfysica-theorie om signalen van argon-geëxciteerde toestanden tot 18 MeV te voorspellen.
Met behulp van de gedeformeerde relativistische Hartree-Bogoliubov-theorie in het continuüm analyseert deze studie systematisch de neutronenhuiddikte in berkeliumisotopen, waarbij wordt onthuld dat hoewel schilsluitingen anti-kinks induceren en deformatie de oppervlakte-diffusiteit verhoogt, de volumeterm de dominante bijdrage levert aan de huiddikte, die een significante anisotropie vertoont in prolate kernen.
Dit artikel voert een vergelijkende analyse uit van Gaussian Process-emulatoren om de meest effectieve methode te identificeren voor het minimaliseren van onzekerheid in Bayesiaanse parameterextractie voor 3+1D relativistische zware-ionenbotsingen, waardoor de interpretatie van experimentele gegevens met betrekking tot het Quark-Gluonplasma wordt verbeterd.
Deze studie maakt gebruik van Bayesiaanse inferentie met hoogwaardige modelemulatoren om RHIC Beam Energy Scan-gegevens te analyseren, waardoor robuuste beperkingen worden opgelegd aan de transporteigenschappen van het Quark-Gluon Plasma, de gevoeligheid van experimentele observabelen voor modelparameters wordt verduidelijkt en voorspellingen worden gegenereerd voor -differentieel observeerbare grootheden met geschatte systematische onzekerheden.
Dit artikel presenteert een Gaussian Process generatief model dat theoretische restricties uit lattice QCD en het hadron resonance gas integreert om diverse, vloeiende crossover toestandsvergelijkingen voor nucleaire materie te produceren, waarmee een fundament wordt gelegd voor toekomstige Bayesiaanse inferentiestudies met behulp van gegevens uit relativistische zware-ionenbotsingen.
Dit artikel onderzoekt de impact van nucleaire effecten op muon- en neutrino-wolfraam diepe inelastische verstrooiingsevenementen bij de FASER- en FASER-experimenten van de LHC, waarbij wordt aangetoond dat een simultane analyse van inclusieve en charm-getagde evenementen de universaliteit van nucleaire effecten kan testen en de onzekerheden in partonendichtheidsfuncties kan verminderen.
Door het gebruik van het Antisymmetrized Molecular Dynamics-model om de transversale momentumspectra van lichte clusters in centrale -botsingen bij 56 en 140 MeV per nucleon te analyseren, demonstreert deze studie dat de in-medium nucleon-nucleon verstrooiingsdoorsneden bij de lagere incidentie-energie een sterkere reductie ervaren vergeleken met de hogere energie.
Deze studie toont aan dat de eigen-microstate-benadering (EMA) dient als een robuuste, achtergrondonafhankelijke methode voor het identificeren van kritieke fluctuaties in relativistische zware-ionenbotsingen door effectief niet-kritieke correlaties te filteren en het fractale karakter van kritikaliteit te vangen via karakteristieke eigenwaardepatronen en eindige-grootte-schaalgedragingen.
Dit artikel vestigt een verenigd theoretisch kader voor spin-1 deeltjes door discussies over spin-dichtheidsmatrixbasen te behandelen, evenwichtsverdelingen te introduceren en perfecte spin-hydrodynamica te formuleren die parallel loopt aan de bestaande beschrijving voor spin-1/2 deeltjes.
Dit artikel presenteert een natuurkundig geïnformeerd Bayesiaans machine learning-framework dat gebruikmaakt van fissiemodel-priorinformatie en cumulatieve opbrengstbeperkingen om energieafhankelijke onafhankelijke splijtingsproductopbrengsten nauwkeurig te evalueren, ondanks de schaarste en imperfectie van experimentele kerngegevens.