Inverse-mapped density-dependent relativistic mean-field inference of the neutron-star equation of state with multi-messenger constraints
Deze studie voert een Bayesiaanse inferentie uit van de toestandsvergelijking van koude dichte materie binnen een dichtheidsafhankelijk relativistisch gemiddeld-veldmodel, waarbij inverse mapping wordt gebruikt om thermodynamische consistentie te waarborgen en multi-messenger data, variërend van chiraal effectief veldtheorie tot NICER-observaties, worden gecombineerd om de eigenschappen van neutronensterren, zoals een straal van ongeveer 11,6 km en een causale geluidssnelheid, nauwkeurig te beperken.