Deze sectie op Gist.Science biedt toegang tot de meest recente voorpublicaties op het gebied van nucleaire theorie. Dit vakgebied onderzoekt hoe atoomkernen zijn opgebouwd en hoe ze met elkaar interageren, van de fundamentele krachten die subatomaire deeltjes bij elkaar houden tot de processen die sterren laten schijnen. Het is een brug tussen deeltjesfysica en de kosmologie, waarbij wiskundige modellen worden gebruikt om het gedrag van materie op het kleinste schaalniveau te begrijpen.

Elke nieuwe voorpublicatie in deze categorie die op arXiv verschijnt, wordt direct verwerkt door ons team. Wij zorgen ervoor dat elke paper niet alleen beschikbaar is in zijn technische vorm, maar ook wordt vergezeld van een heldere samenvatting in gewone taal. Zo maken we de complexe inzichten van theoretisch onderzoek toegankelijk voor zowel specialisten als geïnteresseerde lezers zonder specifieke achtergrondkennis.

Hieronder vindt u de nieuwste toevoegingen aan deze verzameling, inclusief zowel de originele preprints als onze samenvattingen om de inhoud direct te doorgronden.

⚛️ nuclear theory

Ab initio optical potentials for magnesium isotopes: from stability to the island of inversion

Deze studie presenteert de eerste ab initio-berekeningen van niet-lokale optische potentialen voor magnesiumisotopen, variërend van stabiele tot de 'eiland van inversie'-isotoop 32^{32}Mg, waarbij gebruik wordt gemaakt van de SA-NCSM-methode om neutronenverstrooiingsdata succesvol te reproduceren en beperkingen van globale modellen aan te tonen.

G. H. Sargsyan, J. I. Fuentealba Bustamente, K. Beyer, Ch. Elster2026-04-01
⚛️ nuclear theory

Multi-task deep neural network for predicting both nuclear fission yields and their experimental errors in peak-shaped data

Dit paper introduceert een multi-task deep neural network met een nieuwe verliesfunctie en de integratie van het oneven-even-effect om zowel kernsplijtingsopbrengsten als hun experimentele fouten in piekvormige data nauwkeuriger te voorspellen dan bestaande methoden.

Maomi Ueno, Enbo Zhang, Kazuma Fuchimoto, Satoshi Chiba, Jingde Chen, Chikako Ishizuka2026-04-01
⚛️ nuclear theory

Determining the NJL Coupling and AMM in Magnetized QCD Matter via Machine Learning

Dit onderzoek gebruikt een op natuurkunde gebaseerd machine learning-framework om veldafhankelijke parameters van het Nambu-Jona-Lasinio-model te bepalen uit rooster-QCD-data, waardoor de inverse magnetische katalyse in gemagnetiseerde QCD-materie nauwkeurig wordt gereproduceerd en het magnetisch veld een onderdrukkend effect op de koppeling en het anomale magnetisch moment van quarks blijkt te hebben.

Zigeng Ding, Fan Lin, Xinyang Wang2026-04-01
⚛️ nuclear experiments

Comment on "Lattice QCD constraints on the critical point from an improved precision equation of state"

Deze paper betoogt dat de recente uitsluiting van een QCD-kritiek eindpunt bij baryonchemische potentialen onder 450 MeV, gebaseerd op entropie-contouren uit rooster-QCD-berekeningen, niet als modelonafhankelijk kan worden beschouwd omdat de gebruikte methode niet direct gevoelig is voor de kritieke schaalgedragingen.

Roy A. Lacey (Department of Chemistry, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA)2026-04-01
⚛️ nuclear theory

Optimizing the description of the Delta region in the Ghent Hybrid model for single-pion production

Dit artikel presenteert een geoptimaliseerde versie van het Ghent-hybride model voor de Delta-resonantie in de een-pionproductie, waarbij fysieke beperkingen zoals de eenheid van de K-matrix en Watson's theorema worden toegepast om de beschrijving van de Delta-piek significant te verbeteren.

M. Hooft, A. Nikolakopoulos, J. García-Marcos, Y. De Backer, T. Franco-Munoz, K. Niewczas, R. González-Jiménez, N. Jacho (…)2026-04-01