115 papers
Oncologie omvat het onderzoek naar kanker, een complexe ziekte die cellen onbeheerd laat groeien. Deze wetenschappelijke veld bestrijkt alles van de moleculaire oorzaken tot nieuwe behandelingen en preventiestrategieën, met als doel patiënten langer en beter te laten leven. Het is een snel veranderend gebied waar elke dag nieuwe inzichten kunnen leiden tot doorbraken in de strijd tegen deze aandoening.
Op Gist.Science maken we deze complexe kennis toegankelijk voor iedereen. Wij verwerken elke nieuwe preprint uit de oncologie-categorie van medRxiv, een belangrijke bron voor medisch onderzoek. Voor elk artikel bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat zowel leken als experts direct de kern kunnen begrijpen zonder vertraging.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties in dit dynamische vakgebied, direct samengevat en klaar om te lezen.
Deze studie integreert single-cell transcriptoom- en Mendeliaanse randomisatie-analyses om immuuncel-specifieke genetische drijvers en nieuwe therapeutische doelen voor prostaatkanker te identificeren, met name in CD4- en CD8-T-cellen.
Dit onderzoek presenteert een opgevoerde U-Net met aandachtsmechanismen die betrouwbare pixel-niveau detectie van circulaire tumor-geassocieerde cellen mogelijk maakt, wat leidt tot robuuste prestaties en klinische bruikbaarheid voor vroege kankeropsporing in diverse prospectieve cohorts.
Dit artikel presenteert een grafisch beperkt leerframework dat histopathologische beelden van pancreaskanker koppelt aan een gen-netwerk om moleculaire subtypes te voorspellen zonder gen-expressiegegevens, waardoor precisie-oncologie in hulpbronnenarme omgevingen toegankelijker wordt.
Deze studie toont aan dat een beknopte educatieve video van 3-4 minuten de specifieke kennis van patiënten over tumorgenomische testen significant en duurzaam verbetert, zowel in academische als in gemeenschapspraktijken, zonder de algemene kennis of het vertrouwen in de arts te beïnvloeden.
Deze studie toont aan dat bij borstkankerpatiënten met één overgebleven positieve lymfeklier na neoadadjuvante therapie een beperkte axillaire chirurgie veilig is, terwijl een uitgebreidere ingreep noodzakelijk blijft bij meerdere overgebleven klieren, wat de heterogeniteit binnen de ypN1-groep benadrukt.
Deze studie toont aan dat het CAST-framework, een geavanceerde causale machine-learningmethode, de tijdsafhankelijke behandelingsrespons bij laaggradige gliomen in kaart brengt en aantoont dat chemotherapie consistente overlevingsvoordelen biedt, terwijl de effecten van radiotherapie heterogeen zijn en sterk afhankelijk van de leeftijd bij diagnose.
Deze studie is een systematische review en netwerkmeta-analyse die de effectiviteit van systemische behandelingen voor onresectabele, gevorderde of recidiverende zachte weefselsarcoom bij patiënten die eerder met anthracyclines zijn behandeld, zal evalueren om de keuze voor tweede-lijnsgeneesmiddelen in Japan te stroomlijnen.
Deze kwalitatieve studie in Ghana onthult dat gynaecologische kanker bij vrouwen in de reproductieve leeftijd niet alleen vruchtbaarheidsproblemen veroorzaakt, maar ook diepgaande psychosociale en economische gevolgen heeft die geïntegreerde ondersteuning vereisen.
Dit rapport beschrijft hoe de combinatiebehandeling van Arylsulfatase B en Pembrolizumab in een B16F10-muismodel voor metastaserende melanoom synergistisch werkt door via verschillende mechanismen de apoptose te verhogen, de invasiviteit te verminderen en de overleving te verbeteren.
Dit artikel introduceert en valideert PROGRESS, een eenvoudig machine-learning-gebaseerd prognostisch scoremodel voor castratieresistent prostaatkanker dat, gebaseerd op drie routinematige laboratoriumwaarden, een nauwkeurige risicostratificatie mogelijk maakt om de klinische besluitvorming te verbeteren.