Oncologie omvat het onderzoek naar kanker, een complexe ziekte die cellen onbeheerd laat groeien. Deze wetenschappelijke veld bestrijkt alles van de moleculaire oorzaken tot nieuwe behandelingen en preventiestrategieën, met als doel patiënten langer en beter te laten leven. Het is een snel veranderend gebied waar elke dag nieuwe inzichten kunnen leiden tot doorbraken in de strijd tegen deze aandoening.

Op Gist.Science maken we deze complexe kennis toegankelijk voor iedereen. Wij verwerken elke nieuwe preprint uit de oncologie-categorie van medRxiv, een belangrijke bron voor medisch onderzoek. Voor elk artikel bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat zowel leken als experts direct de kern kunnen begrijpen zonder vertraging.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties in dit dynamische vakgebied, direct samengevat en klaar om te lezen.

🔬 oncology

Characterization of pretreatment cachexia through cytokine and nutritional analysis in patients with non-small cell lung carcinoma: the Marato cohort

Deze prospectieve studie van 52 patiënten met niet-resectabele lokaal gevorderde longkanker niet-kleincellig type onthult dat cachexie voorafgaand aan de behandeling zeer prevalent is en significant geassocieerd is met specifieke inflammatoire cytokinen, nutritionele tekorten en veranderingen in de lichaamssamenstelling, waardoor hiermee nieuwe biomarkers en potentiële therapeutische doelen worden geïdentificeerd.

Hijazo-Pechero, S., Peiro, I., Arribas, L., Llenas-Blade, A., Jimenez, F., Moreno-Caceres, J., Luciano-Mateo, F., Fernan (…)2026-05-04
🔬 oncology

Independent validation of PHS601 for prostate cancer age-at-onset stratification in two Norwegian cohorts with comparison to rare pathogenic variant testing

Deze studie biedt de eerste externe validatie van de PHS601-polygene hazard-score in twee onafhankelijke Noorse cohorten, waarbij wordt aangetoond dat deze, vergeleken met screening op zeldzame pathogene varianten, een superieur vermogen heeft om het risico op prostaatkanker te stratificeren en de leeftijd bij het begin te voorspellen.

Morris, A. H., Akdeniz, B. C., Nakken, S., Shadrin, A., Dale, A. M., Andreassen, O. A., Hovig, E., Seibert, T. M., Frei (…)2026-04-30
🔬 oncology

Assessing potential harms from screening overdiagnosis and false positives with multicancer early detection tests

Een microsimulatiemodel voor de Canadese bevolking voorspelt dat meercancervroegeopsporingstests tussen de 50 en 75 jaar geen substantiële overdiagnose zullen veroorzaken, maar wel een aanzienlijke toename van valse positieven kunnen opleveren die de diagnostische last op het zorgstelsel vergroten.

Malagon, T., Russell, W. A., Burnier, J. V., Dickinson, K., Brenner, D.2026-04-13
🔬 oncology

Virtual Spectral Decomposition with Dendritic Tile Selection: An Explainable AI Framework for Multimodal Tissue Composition Analysis and Immune Phenotyping Across Pancreatic, Lung, and Breast Cancer

Dit artikel introduceert Virtual Spectral Decomposition (VSD), een uitlegbaar AI-framework dat medische beelden ontbindt in biologisch interpreteerbare weefselkanalen en een dendritisch tegelselectie-algoritme gebruikt om de tumorimmunologie en weefselcompositie te analyseren bij pancreas-, long- en borstkanker zonder gebruik te maken van zwarte-doosmodellen.

Chandra, S.2026-04-13
🔬 oncology

Drug response profiling guides precision therapy in relapsed and refractory childhood acute lymphoblastic leukemia

Dit prospectieve, multicenteronderzoek toont aan dat functionele drugresponsprofielering (DRP) bij kinderen met teruggekeerde of refractaire acute lymfatische leukemie haalbaar is en leidt tot gepersonaliseerde, effectieve behandelingen die overleving verbeteren en de weg vrijmaken voor celtherapieën.

Steffen, F. D., Lissat, A., Alten, J., Kriston, A., Scheidegger, N., Eckert, C., Bodmer, N., Schori, L., Schühle, S., A (…)2026-04-11
🔬 oncology

Accelerometer-derived circadian rhythm and colorectal cancer risk in UK Biobank: a prospective cohort study

Deze prospectieve cohortstudie in de UK Biobank identificeerde specifieke gedragsfenotypes gerelateerd aan circadiane ritmes, zoals intensiteit en structuur van fysieke activiteit, die aanvankelijk geassocieerd waren met een lager risico op darmkanker, maar deze associaties verdwenen grotendeels na correctie voor levensstijl- en metabole factoren, wat suggereert dat deze digitale biomerkers geen onafhankelijke voorspellers zijn.

Ni Chan Chin, M., Berrio, J. A.2026-04-05
🔬 oncology

PINK1 Expression as a Prognostic Biomarker in Glioblastoma Multiforme: An Observational Multicenter Study

Deze prospectieve multicenterobservatiestudie in Bogotá, Colombia, beoogt de prognostische waarde van PINK1-expressie als biomarker voor overleving en functionele uitkomsten bij volwassenen met nieuw gediagnosticeerd IDH-wildtype glioblastoom te valideren.

Garcia Rairan, L. A., Corpus Gutierrez, v., Del castillo, m. a., Riveros Castillo, W., Saavedra Gerena, J., Turizo Smith (…)2026-04-05
🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

Dit artikel beschrijft hoe het STRONG AYA-consortium federated learning en een kernset uitkomsten gebruikt om data uit het Britse Yorkshire-register voor kanker bij kinderen en jongeren te integreren in beslissingsondersteunende tools, waardoor de zorg voor adolescenten en jonge volwassenen met kanker wordt verbeterd.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R., Norman, L., Gouthamchand, V., Lindner, O., Connearn, E., Lobo Gomes, A., Sikora-K (…)2026-04-04
🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Deze studie introduceert en valideert ThyLNT, een Transformer-gebaseerd 2.5D deep learning-model dat preoperatieve CT-beelden gebruikt om lymfekliermetastasen bij papillaire schildklierkanker nauwkeuriger te voorspellen dan bestaande methoden en waarbij multi-omics analyses een biologisch onderbouwing bieden via VEGFA-gerelateerde angiogenese en EMT.

Xu, S., Yan, X., Su, Y., Qi, J., Chen, X., Li, Y., Xiong, H., Jiang, J., Wei, Z., Chen, Z., YALIKUN, Y., Li, H., Li, X. (…)2026-04-02