80 papers
Oncologie omvat het onderzoek naar kanker, een complexe ziekte die cellen onbeheerd laat groeien. Deze wetenschappelijke veld bestrijkt alles van de moleculaire oorzaken tot nieuwe behandelingen en preventiestrategieën, met als doel patiënten langer en beter te laten leven. Het is een snel veranderend gebied waar elke dag nieuwe inzichten kunnen leiden tot doorbraken in de strijd tegen deze aandoening.
Op Gist.Science maken we deze complexe kennis toegankelijk voor iedereen. Wij verwerken elke nieuwe preprint uit de oncologie-categorie van medRxiv, een belangrijke bron voor medisch onderzoek. Voor elk artikel bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat zowel leken als experts direct de kern kunnen begrijpen zonder vertraging.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties in dit dynamische vakgebied, direct samengevat en klaar om te lezen.
Deze studie toont aan dat het CAST-framework, een geavanceerde causale machine-learningmethode, de tijdsafhankelijke behandelingsrespons bij laaggradige gliomen in kaart brengt en aantoont dat chemotherapie consistente overlevingsvoordelen biedt, terwijl de effecten van radiotherapie heterogeen zijn en sterk afhankelijk van de leeftijd bij diagnose.
Deze studie is een systematische review en netwerkmeta-analyse die de effectiviteit van systemische behandelingen voor onresectabele, gevorderde of recidiverende zachte weefselsarcoom bij patiënten die eerder met anthracyclines zijn behandeld, zal evalueren om de keuze voor tweede-lijnsgeneesmiddelen in Japan te stroomlijnen.
Deze kwalitatieve studie in Ghana onthult dat gynaecologische kanker bij vrouwen in de reproductieve leeftijd niet alleen vruchtbaarheidsproblemen veroorzaakt, maar ook diepgaande psychosociale en economische gevolgen heeft die geïntegreerde ondersteuning vereisen.
Dit rapport beschrijft hoe de combinatiebehandeling van Arylsulfatase B en Pembrolizumab in een B16F10-muismodel voor metastaserende melanoom synergistisch werkt door via verschillende mechanismen de apoptose te verhogen, de invasiviteit te verminderen en de overleving te verbeteren.
Dit artikel introduceert en valideert PROGRESS, een eenvoudig machine-learning-gebaseerd prognostisch scoremodel voor castratieresistent prostaatkanker dat, gebaseerd op drie routinematige laboratoriumwaarden, een nauwkeurige risicostratificatie mogelijk maakt om de klinische besluitvorming te verbeteren.
Deze Tsjechische nationale studie toont aan dat het koppelen van administratieve claimsdata aan het kankerregister waardevolle, stadia-gespecificeerde kwaliteitsindicatoren oplevert voor de zorgpaden van patiënten met niet-kleincellig longkanker, waarmee knelpunten zoals de trage behandelingstijd en regionale ongelijkheid in biomarker-testen kunnen worden geïdentificeerd en aangepakt.
Dit onderzoek analyseerde symptoomnetwerken bij 50.000 patiënten met pancreaskanker en onthulde dat de netwerkstructuur versmalt naarmate de ziekte vordert, waarbij geelzucht en gewichtsverlies als centrale symptomen fungeren die kunnen bijdragen aan een vroegtijdige herkenning.
Deze studie toont aan dat de log odds van positieve lymfeklieren (LODDs), in vergelijking met bestaande stadiëringssystemen, de meest nauwkeurige prognostische voorspeller is voor overleving bij maagkanker en een nuttig nomogram biedt voor gepersonaliseerde risicobepaling.
Deze studie toont aan dat de prognostische waarde van tumor-geassocieerde macrofagen sterk verschilt tussen longkanker en melanoom, waarbij hoge expressie van macrofaagmarkers in melanoom een betere overleving voorspelt, maar in longkanker (met name plaveiselcelcarcinoom) juist een slechtere prognose kan betekenen.
Dit artikel introduceert een geïntegreerd raamwerk met geavanceerde wiskundige modellering en de ThresholdXpert 1.0-software voor de optimale bepaling van diagnostische drempelwaarden, wat resulteert in robuuste multimarkerpanelen voor de diagnose van hepatocellulair carcinoom.