Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems
Dit artikel presenteert een transparant, retrieval-ondersteund framework dat numerieke bewijsvoering in natuurlijke taal verankert in gestructureerde optimalisatieschema's, waarbij wordt aangetoond dat hoewel schema-retrieval zeer effectief is, de primaire flessenhals voor het automatiseren van de instantiatie van optimalisatieproblemen ligt in de daaropvolgende taak van het nauwkeurig koppelen van geëxtraheerde getallen aan hun overeenkomstige slots.