1031 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Deze studie evalueert de nauwkeurigheid van de Global Natural Orbital Functional (GNOF) en de aangepaste variant GNOFm bij het berekenen van correlatie-energieën voor vijf- en zesringige moleculen, waarbij de resultaten een betrouwbare beschrijving van dynamische correlatie laten zien in vergelijking met de CCSD(T)-benchmark.
In dit artikel presenteren de auteurs een experimentele methode om in een gevangen-ion-systeem thermische reservoirs met instelbare temperaturen te creëren, waarmee ze de dynamica van open kwantumsystemen en ladingsoverdracht bij verschillende temperaturen succesvol hebben gesimuleerd.
Deze studie onderzoekt de effectiviteit van de 'seeding method' via moleculaire dynamica-simulaties bij Lennard-Jones-condensatie en toont aan dat de klassieke nucleatietheorie (CNT) de stabiele clusterstraal in kleine systemen nauwkeurig kan voorspellen.
Deze studie gebruikt moleculaire dynamica-simulaties om aan te tonen dat de structurele en dynamische overgangen in geconcentreerde elektrolyten sterk worden beïnvloed door de interactie tussen ionen en oplosmiddel, waarbij de levensduur van ionparen een cruciale rol speelt bij het koppelen van structuur aan transporteigenschappen.
Deze studie toont aan dat de integratie van mesoporeuze silica-nanodeeltjes in chitosan/alginaat-scaffolds de mechanische sterkte, biologische afbraakbaarheid en biomineralisatie verbetert, waardoor de Alg/Chit/MSN30-scaffolds een veelbelovend materiaal vormen voor botweefselregeneratie.
Dit artikel presenteert HEDMoL, een methode die elektronische informatie van kleine moleculen overdraagt naar grotere moleculen om nauwkeurigere moleculaire representaties te leren zonder extra rekenkosten.
Dit artikel introduceert de tmQM-RDF dataset, een kennisgraaf gebaseerd op het Resource Description Framework die gedetailleerde kwalitatieve en kwantitatieve informatie bevat over ongeveer 50.000 overgangsmetaalcomplexen om machine learning-toepassingen in de chemie te ondersteunen.
Deze tekst reflecteert op de baanbrekende introductie van het Event-Chain Monte Carlo-algoritme, dat door het loslaten van het principe van gedetailleerd evenwicht (detailed balance) ten gunste van globaal evenwicht een snellere en efficiëntere sampling mogelijk maakt voor complexe systemen.
Dit artikel introduceert schaalbare, blokgestructureerde preconditioneringsstrategieën voor het pseudo-4D Doyle-Fuller-Newman model, waardoor efficiënte simulaties van lithium-ion batterijen met honderden miljoenen vrijheidsgraden mogelijk worden op grootschalige parallelle hardware.
DCM-net is een efficiënt, equivariant neuraal netwerk dat nauwkeurige en stabiele gedistribueerde ladingsmodellen genereert die de anisotrope elektrostatische potentiaal van moleculen beter weergeven dan traditionele puntladingen.