985 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Deze studie vergelijkt twee strategieën voor het trainen van machine-learned krachtvelden, waarbij pre-training en fine-tuning afhangen van de kwaliteit van de data en methodespecifieke aanpassingen vereisen, terwijl multi-headed training method-onafhankelijke representaties levert die hoewel ze iets minder nauwkeurig zijn, kostenefficiëntie en flexibiliteit bieden door het combineren van dure en goedkope labels.
Deze paper introduceert SMILE-CP, een efficiënte en datavriendelijke leermethode die atomaire ladingen afleidt uit macro-dipoolmomenten om nauwkeurige elektrostatische potentialen te verkrijgen voor complexe elektrochemische interfaces, waardoor betrouwbare machine-learning potentieelmodellen voor nanoseconde-simulaties mogelijk worden gemaakt.
Dit paper beschrijft hoe foundation machine learning-interatomische potentialen, die quantumnauwkeurigheid combineren met de snelheid van krachtvelden zonder voorafgaande training, een nieuw paradigma in de computationele chemie introduceren dat binnen een decennium de dominantie van DFT waarschijnlijk zal vervangen.
Dit paper introduceert VIANA, een innovatief "drie-pijlers"-kader dat structurele graftheorie, semantische geurkarakteristieken en biologische dosis-responslogica integreert om de waargenomen intensiteit van geurstoffen nauwkeuriger te voorspellen dan traditionele modellen, met een piek R² van 0,996.
Dit artikel introduceert TUNA, een open-source quantumchemieprogramma dat specifiek is ontworpen voor atomen en diatomische moleculen en dat via een intuïtieve commandoregelinterface een breed scala aan elektronische structuurmethoden en eigenschappen biedt, waarbij alle eigenschappen worden afgeleid uit numerieke differentiatie van de energie.
Dit artikel introduceert een nieuw, strikt raamwerk voor de atoom-opgeloste decompositie van optische eigenschappen dat wordt toegepast op zes UV-niet-lineaire kristallen om de microscopische oorsprong van tweede-harmonische generatie te ontrafelen door bijdragen van atoomtripletten en subroosters te analyseren.
Dit artikel introduceert een verblijftijd-benadering (RTA) om positie-afhankelijke diffusiviteiten direct te bepalen uit vooringestelde moleculaire simulaties, waarbij de methode wordt gevalideerd voor diverse systemen zoals zuurstof in hexadecaan en water door lipidebifilms en huidbarrières.
Dit artikel beschrijft een grootschalig experiment op IQM-quantumhardware waarbij sample-based quantum diagonalization (SQD) in combinatie met diverse ansatzen en DMET wordt gebruikt om chemisch nauwkeurige grondtoestandsenergieën en potentie-energieoppervlakken voor complexe moleculen te berekenen.
Dit artikel onderzoekt hoe stochastische resetten in niet-Markovische systemen met geheugenwerking kan worden gebruikt om concurrerende eerste-doorgangsprocessen te optimaliseren en de variabiliteit van deze uitkomsten te onderdrukken.
Dit artikel introduceert een nieuwe, efficiëntere versie van de Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo-methode die gebruikmaakt van isometrische tensor-hyperkromatie om de twee-lichaams Coulomb-interactie te diagonaliseren, wat leidt tot verbeterde schaalbaarheid en nauwkeurigheid bij het berekenen van de grondtoestandsenergieën van sterk gecorreleerde systemen zoals de H10-keten en benzeen.