1000 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit onderzoek toont aan dat de TTCF-methode het mogelijk maakt om de glijlengte van water in grafietnanokanalen bij experimenteel haalbare schuifsnelheden nauwkeurig te simuleren, waarbij de resultaten overeenstemmen met eerdere evenwichts- en experimentele gegevens.
Dit artikel introduceert Suiren-1.0, een familie van moleculaire foundationmodellen die door middel van zelftoezicht, voortgezette training en conformatiecompressie-distillatie nauwkeurige voorspellingen voor diverse organische systemen mogelijk maakt en state-of-the-art resultaten behaalt op een reeks taken.
Dit onderzoek toont aan dat machine-learned interatomische potentialen, en met name fijngefineerde foundation modellen, de sampling-beperkingen van ab initio moleculaire dynamica voor geconcentreerde water-in-zout elektrolyten effectief overwinnen en uitstekende overeenkomst met experimentele waarnemingen bereiken.
Dit onderzoek valideert een correctieschema voor eindige lithiumclusters om adsorptie-energieën en decompositiebarrières van ethyleencarbonaat op lithium (100) nauwkeurig te berekenen met hoogwaardige theorieën, en identificeert de B97X-V-functie als de meest veelbelovende methode voor de studie van elektrolyt-interfaciale chemie.
Dit artikel introduceert een snelle en nauwkeurige methode voor de Kohn-Sham-inversie in Gaussische basissets voor open-schelpsystemen en gecondenseerde fasen, die door middel van een straffing van de dichtheidsmatrix in een Lowdin-orthogonaal systeem de beperkingen van conventionele methoden zoals ZMP overwint en zo een robuuste optimalisatie van de potentiaal mogelijk maakt.
Deze studie ontrafelt de mechanismen van mangaan(II)-verwijdering door biochar door experimenten en atomaire simulaties te combineren, en onderscheidt hierbij duidelijk tussen alkalische neerslag bij hoge temperaturen en oppervlaktecomplexatie via ionenuitwisseling bij lagere temperaturen.
Dit onderzoek karakteriseert Janus-aminobenzene-grafine als een veelbelovende, hoogcapaciteit anode voor natrium-ionbatterijen met een lage werkspanning en snelle diffusie, waarbij machine learning en DFT-simulaties een uniek drie-staps opslagmechanisme onthullen dat aanzienlijk superieur is aan dat van harde koolstof.
Dit reviewartikel biedt een overzicht van de historische context en recente doorbraken in het microscopisch begrip van vloeistofeigenschappen, waarbij theoretische, computationele en experimentele benaderingen worden geïntegreerd om de complexe atomaire dynamica van vloeistoffen te ontrafelen.
Deze studie introduceert een nauwkeurig tensoriële machine learning-model dat de berekening van volledige NMR-spectra voor diverse zeolieten en kernen mogelijk maakt, waardoor de hoge rekenkosten van traditionele eerste-principes-methoden worden omzeild.
Deze studie introduceert een nieuwe methode voor cryo-EM van oplosbare eiwitten via soft-landing electrospray ion beam deposition (ESIBD), die het mogelijk maakt om chemisch geselecteerde monsters met hoge resolutie (2,5–4,8 Å) in beeld te brengen en zo directe correlaties tussen native massaspectrometrie en structurele details bloot te leggen.