In situ Learning-Based Spin Engineering of Pulsed Dynamic Nuclear Polarization
Dit artikel beschrijft hoe combinaties van Bayesiaanse machinelearning en beperkte willekeurige wandelingen worden gebruikt om pulsed Dynamic Nuclear Polarization (DNP)-pulssequenties *in situ* te ontwerpen, waardoor de gevoeligheid van NMR en MRI aanzienlijk wordt verhoogd ondanks de complexiteit van grote elektron-kern spinsystemen.