Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Revealing Hydroxide Ion Transport Mechanisms in Commercial Anion-Exchange Membranes at Nano-Scale from Machine-learned Interatomic Potential Simulations

Dit onderzoek gebruikt machine-learned interatomaire potentialen om te onthullen hoe watergehalte de hydroxide-ionentransportmechanismen in commerciële anion-uitwisselingsmembranen stuurt, waardoor een direct verband wordt gelegd tussen nano-schaalstructuur en macroscopisch transport voor de optimalisatie van groene waterstofproductie.

Jonas Hänseroth, Muhammad Nawaz Qaisrani, Mostafa Moradi, Karl Skadell, Christian Dreßler2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Universal method of selective detection of a wide range of pollutants in liquids using conductance quantization

Dit artikel presenteert een universele methode voor de selectieve detectie van een breed scala aan verontreinigingen in vloeistoffen, zoals zware metalen en organische oplosmiddelen, met behulp van kwantumpuntcontact-sensoren die gebaseerd zijn op het mechanisme van geleidingskwantisatie.

O. Pospelov, A. Herus, A. Savytskyi, V. Vakula, M. Sakhnenko, N. Kalashnyk, E. Faulques, G. Kamarchuk2026-03-17✓ Author reviewed 🔬 physics

The Python Simulations of Chemistry Framework: 10 years of an open-source quantum chemistry project

Dit artikel bespreekt de belangrijkste ontwikkelingen van het open-source PySCF-platform voor kwantumchemie in de afgelopen tien jaar, met name nieuwe modules, methodologieën, infrastructuurwijzigingen en prestatiebenchmarks sinds de vorige overzichtsartikel uit 2020.

Qiming Sun, Matthew R Hermes, Xiaojie Wu, Huanchen Zhai, Xing Zhang, Abdelrahman M. Ahmed, Juan José Aucar, Oliver J. Backhouse, Samragni Banerjee, Peng Bao, Nikolay A. Bogdanov, Kyle Bystrom, Fré (…)2026-03-17🔬 physics

Carbon black and hydrogen production from methane pyrolysis: measured and modeled insights from integrated gas and particle diagnostics in shock tubes

Deze studie combineert experimentele metingen en modellering van methaanpyrolyse in schokbuizen om inzicht te krijgen in de gezamenlijke productie van waterstof en koolstofzwart, waarbij de resultaten dienen als benchmark voor het verbeteren van modellen voor gasfasereacties, de vorming van polycyclische aromatische koolwaterstoffen en de dynamica van deeltjesgrootte en -structuur.

Gibson Clark, Mohammad Adib, Chengze Li, Taylor M. Rault, Jesse W. Streicher, Enoch Dames, M. Reza Kholghy, Ronald K. Hanson2026-03-17🔬 physics

Auto-WHATMD : Automated Wasserstein-based High-dimensional feature extraction Analysis of Trajectories from Molecular Dynamics

Dit paper introduceert auto-WHATMD, een geautomatiseerde methode die optimale transportafstanden en gesimuleerde afkoeling gebruikt om de meest onderscheidende residuen in hoogdimensionale moleculaire dynamica-trajecten te identificeren, waardoor kwantitatieve vergelijkingen van eiwitsystemen mogelijk worden zonder afhankelijkheid van subjectieve domeinkennis.

Sosuke Asano, Ikki Yasuda, Katsuhiro Endo, Yoshinori Hirano, Kenji Yasuoka2026-03-17🔬 physics

Explicit, Machine-Learned Two-Body Potentials for Molecular Simulations

Dit paper introduceert een nieuwe hybride machine-learning/moleculaire-mechanica-potentiaal voor grote heterogene systemen die de nauwkeurigheid van monomeer- en kortafstandsinteracties combineert met klassieke krachten op langere afstand, waarbij de methode wordt gevalideerd aan de hand van dichloormethaan en aceton maar ook de beperkingen van een puur tweetrapsbenadering voor systemen met sterke veeldeeltjeseffecten blootlegt.

Kham Lek Chaton, Eric D. Boittier, Mike Devereux, Markus Meuwly2026-03-17🔬 physics