155 papers
Dit onderzoek toont aan dat excitontransport in moleculaire aggregaten met een magische-hoekoriëntatie, dat normaal gesproken wordt onderdrukt, aanzienlijk en robuust kan worden versterkt door nabij-veldkoppeling met een zilveren oppervlak, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor het sturen van excitontransport via het ontwerpen van exciton-foton systemen.
Dit artikel presenteert een theoretische studie naar de hoekafhankelijkheid van Fano-resonantieprofielen in koude atomaire botsingen, waarbij een nieuwe complexe parameter wordt geïntroduceerd om de asymmetrie te beschrijven en de gevoeligheid voor interatomair interactiepotentiaal te benadrukken.
Dit paper introduceert HEroBM, een schaalbaar en universeel deep learning-kader dat gebruikmaakt van equivariante grafische neurale netwerken om nauwkeurig en efficiënt atomaire structuren te reconstrueren uit grofkorrelige modellen voor diverse chemische systemen.
Deze paper introduceert een schaalbare en grootte-intensieve methode genaamd Double Configuration Interaction Singles die, tegen een kostenprijs vergelijkbaar met die van een middenveld-benadering, variërende orbitaalrelaxatie en bindingsdissociatie effectief beschrijft door een perturbatieve behandeling van de elektronische Hessian toe te passen op CIS.
Deze paper introduceert TBSCI, een schaalbaar framework voor geselecteerde configuratie-interactie dat gebruikmaakt van een tensor-product bitstring-representatie en een volledig gedistribueerde diagonalisatie, waardoor de berekening van golffuncties met tot 2,6 biljoen determinanten mogelijk wordt op meer dan 2,5 miljoen kernen.
Deze review bespreekt recente vooruitgang in het gebruik van atomaire moleculaire dynamica-simulaties om RNA-dynamica te karakteriseren, met name door middel van geavanceerde steekproeftechnieken en integratieve benaderingen, en schetst de opkomende rol van kunstmatige intelligentie in RNA-modellering.
Deze studie toont aan dat een klassieke solver met een clusterbenadering NMR-spectra efficiënt kan simuleren met lineaire schaling, wat de noodzaak van kwantumcomputers voor deze specifieke toepassing en het claimen van kwantumvoordeel in twijfel trekt.
Deze studie toont aan dat de meeste metaal-organische kaders (MOFs) zich dicht bij de isostatische drempel bevinden met geometrische instabiliteiten, maar dat rigide-matrixanalyse in combinatie met langeafstandsinteracties deze modes kan opheffen en zo een krachtig hulpmiddel biedt voor het snel identificeren van mechanisch stabiele porieuze kristallen.
Dit artikel onderzoekt de thermochemische impact van post-CCSD(T)-correlatie en subvalentiecorrelatie op de totale atoomisatie-energie van moleculen uit de eerste en tweede rij, en stelt hierop gebaseerd een nieuw 'W5-theorie'-protocol voor dat leidt tot herziene, nauwkeurigere waarden die goed overeenkomen met ATcT-gegevens.
Deze studie introduceert een verenigd variational raamwerk dat de beperkingen van de Configuration Interaction Singles (CIS)-methode voor zowel grond- als aangeslagen toestanden overwint door orbitalenoptimalisatie, state-averaging, lineaire respons en spinprojectie te combineren, waardoor de nauwkeurigheid voor zowel zwak als sterk gecorreleerde systemen aanzienlijk wordt verbeterd.
LatentChem introduceert een latent denkinterface die chemische redenering overbrengt van expliciete tekstuele chain-of-thought naar continue latente ruimtes, wat leidt tot een aanzienlijke snelheidswinst en betere prestaties doordat modellen hun redenering automatisch internaliseren in plaats van in woorden te verwoorden.
Deze studie introduceert een methode om plastic afval te traceren en te identificeren door gebruik te maken van de interactie tussen chloordioxide-radicalen en de polymeren, waarbij elektronenparamagnetische resonantie (EPR) wordt ingezet om de lokale omgeving en diffusie van de radicalen in het plastic te analyseren.
Deze studie presenteert de eerste volledige dimensionale kwantumverstrooiingsberekeningen voor rovibrationeel aangeslagen HD+HD botsingen, waarbij bijna-resonante overgangen en lage-energie resonanties worden geïdentificeerd die overeenkomen met eerdere experimentele resultaten.
Dit artikel introduceert een theoretisch raamwerk dat aantoont dat de initiële coherentie en impuls-samenstelling van bi-excitonische toestanden in moleculaire aggregaten cruciaal zijn voor het transport en de verval-dynamiek, zelfs in aanwezigheid van exciton-exciton-annihilatie.
Dit artikel introduceert Projected Hessian Learning (PHL), een schaalbaar trainingskader voor machine-learning interatomaire potentialen dat tweede-orde krommingsinformatie efficiënt injecteert via Hessian-vectorproducten, waardoor de hoge rekenkosten en geheugeneisen van volledige Hessiaan-matrices worden vermeden terwijl de nauwkeurigheid behouden blijft.
Dit artikel onthult het mechanisme achter de verbeterde nauwkeurigheid van semiclassical dynamica door het gebruik van linkshandige tijdsderivaten en stelt een protocol voor om de memory-kernel cutoff onmiskenbaar te bepalen, waardoor onfysisch gedrag in uitdagende parameterregimes wordt voorkomen.
Deze studie presenteert het eerste dipolaire carbene-metaal-amide (CMA)-materiaal met twee-fotonen geëxciteerde vertraagde fluorescentie, dat door een geoptimaliseerd moleculair ontwerp een aanzienlijk verbeterde tweede-orde optische non-lineariteit en uitstekende fotostabiliteit vertoont, wat veelbelovend is voor geavanceerde fotonische toepassingen.
Dit artikel toont aan dat viscositeitsmetingen in combinatie met simulaties een betrouwbaar middel vormen om de complexvorming in geconcentreerde waterige oplossingen van FeCl₂ en MgCl₂ te kwantificeren, waarbij de hogere viscositeit van FeCl₂ wordt toegeschreven aan een grotere mate van complexatie.
Deze studie presenteert een inverse-ontwerpfraamwerk dat genetische algoritmen en frequentiedomein-micromagnetische simulaties combineert om onconventionele tweedimensionale magnonische kristallen met grote bandgaten te ontdekken en te valideren.
Dit artikel introduceert een door diffusiemodellen geleide bemonsteringsmethode voor gasfase-reactiekinetiek die, getraind op oplossingen van de advectie-reactie-diffusievergelijking, fysisch consistente concentratievelden genereert en uitlaatconcentraties nauwkeurig voorspelt, zelfs voor ongezette parameterwaarden.