Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

MBD-ML: Many-body dispersion from machine learning for molecules and materials

Het artikel introduceert MBD-ML, een voorgetraind machine learning-model dat atomaire C6C_6-coëfficiënten en polariseerbaarheden voorspelt om van der Waals-interacties op een nauwkeurige en efficiënte manier te integreren in krachtvelden en elektronische structuurcodes zonder tussenkomst van dure elektronische berekeningen.

Evgeny Moerman, Adil Kabylda, Almaz Khabibrakhmanov, Alexandre Tkatchenko2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Towards the optimization of a perovskite-based room temperature ozone sensor: A multifaceted approach in pursuit of sensitivity, stability, and understanding of mechanism

Deze studie optimaliseert een perovskietgebaseerde ozonsensor bij kamertemperatuur door de invloed van halide-samenstelling en Mn-doping op de gevoeligheid, stabiliteit en werkingsmechanismen te analyseren, wat leidt tot een robuust en kosteneffectief detectiesysteem.

Aikaterini Argyrou, Rafaela Maria Giappa, Emmanouil Gagaoudakis, Vasilios Binas, Ioannis Remediakis, Konstantinos Brintakis, Athanasia Kostopoulou, Emmanuel Stratakis2026-02-25🔬 cond-mat.mtrl-sci

Quantum Statistical Mechanics of Electronically Open Molecules: Reduced Density Operators

Deze paper introduceert een nieuw gereduceerd dichtheidsoperator voor elektronisch open moleculen door de deeltjesgetal-nietbehoudende interacties met de omgeving expliciet te modelleren, waarmee de ambiguïteit van de fermionische partiële trace wordt opgelost en een generalisatie van de grootkanonieke verdeling wordt verkregen die willekeurige elektronenbezetting in de omgeving toestaat.

Jacob Pedersen, Bendik Støa Sannes, Ida-Marie Høyvik2026-02-25🔬 physics

Coupled Cluster con MōLe: Molecular Orbital Learning for Neural Wavefunctions

Dit artikel introduceert MōLe, een equivariant machine learning-model dat Hartree-Fock-moleculaire orbitalen gebruikt om direct de excitatie-amplitudes van de nauwkeurige maar kostbare Coupled-Cluster-methode te voorspellen, waardoor de berekeningstijd aanzienlijk wordt verkort en de methode toepasbaar wordt voor grotere moleculen en niet-evenwichtsgeometrieën.

Luca Thiede, Abdulrahman Aldossary, Andreas Burger, Jorge Arturo Campos-Gonzalez-Angulo, Ning Wang, Alexander Zook, Melisa Alkan, Kouhei Nakaji, Taylor Lee Patti, Jérôme Florian Gonthier, Mohammad Gha (…)2026-02-25🤖 cs.LG