1004 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel biedt vanuit een NLP-perspectief een overzicht van populaire digitale moleculaire representaties en hun toepassingen in AI voor chemie en materiaalkunde, als leidraad voor onderzoekers die zich met deze interdisciplinaire velden willen bezighouden.
Dit artikel pleit voor de integratie van AI-gestuurde workflows en zelfrijdende laboratoria om de ontdekking en optimalisatie van katalysatoren en chemische reactieprocessen te versnellen via een data-gedreven ecosysteem.
Deze paper introduceert Drifting Models voor de million-voudig versnelde generatie van moleculaire conformaties volgens de Boltzmann-verdeling, waarbij een theoretisch verband tussen krachten en driftscores wordt gelegd en twee representatie-specifieke methoden (FI en FK) worden ontwikkeld die één-staps generatie mogelijk maken met behoud van structurele validiteit en distributie-accuraatheid.
Hoewel Boltz-2 snelle voorspellingen biedt voor het initiële screenen van geneesmiddelen, concludeert deze studie dat het model vanwege gebrek aan energetische precisie en zwakke correlaties met fysisch gebaseerde methoden onvoldoende betrouwbaar is voor de identificatie van leidende verbindingen in de medicijnontwikkeling.
Deze paper introduceert en demonstreert RESOLUTE, een protocol dat Ramsey-correlatiespectroscopie combineert met fasecyclering om de effectieve coherentietijd van kwantumsensoren te verlengen en zo lage-frequentie magnetische signalen te detecteren die anders door verval zouden worden gemaskeerd.
Dit paper stelt een constructieve aanpak voor voor het ontwerpen van interatomische potentialen door latent ruimtepatronen en kwantumembeddings te construeren op basis van eerste-principes-methoden en dichtheidsfunctionaaltheorie, waarmee een parsimonische, op fysica gebaseerde representatie wordt verkregen die de elektronische en atomaire schalen koppelt en de interpretatie van machine-learned potentialen verbetert.
Dit artikel presenteert een informatie-theoretische analyse van chemische reactiviteit langs een reactiecoördinaat, waarbij partiële informatie-decompositie wordt toegepast op elektronische observabelen om unieke, redundante en synergetische bijdragen aan de bindingsontwikkeling in prototypische S<sub>N</sub>2-reacties te kwantificeren.
Dit artikel introduceert SAFT-P, een uitbreiding van de Statistical Associating Fluid Theory die lokale clusters als superdeeltjes behandelt om de invloed van patchtopologie op zelfassemblage en kritische punten in colloïdale mengsels nauwkeuriger te voorspellen dan conventionele methoden.
In deze studie wordt een nieuwe RT-TDDFTB+LQBE-methode ontwikkeld om de real-time elektron-elektronverstrooiingsdynamica en de daaruit voortvloeiende decoherentie en relaxatie in plasmonische zilver-, goud- en aluminiumnanoclusters te modelleren, waarbij wordt aangetoond dat deze processen sterk afhankelijk zijn van de energie en de grootte van het deeltje.
Dit artikel toont aan dat een geïntegreerde, op Bayesiaanse inferentie gebaseerde aanpak, die kwasi-elastische neutronenverstrooiing combineert met moleculaire dynamica-simulaties, voor het eerst in staat is om de anisotrope rotatiebeweging van vloeibaar benzeen op te lossen, wat leidt tot een nauwkeuriger begrip van moleculaire dynamica in katalyse.