Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

A Stochastic Cluster Expansion for Electronic Correlation in Large Systems

Deze paper introduceert een stochastische cluster-expansie die de totale correlatie-energie van grote systemen met bijna-DMRG-nauwkeurigheid berekent zonder vooraf een actief subspace te hoeven selecteren, waardoor hoog-accurate studies van chemische processen in gecondenseerde fasen mogelijk worden.

Annabelle Canestraight, Anthony J. Dominic, Andres Montoya-Castillo, Libor Veis, Vojtech Vlcek2026-02-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Efficient Simulation of Non-Markovian Path Integrals via Imaginary Time Evolution of an Effective Hamiltonian

Deze paper introduceert het EH-TEMPO-algoritme, dat de simulatie van niet-Markoviaanse dynamica in open kwantumsystemen versnelt door de Feynman-Vernon invloedfunctional te herformuleren als imaginaire tijdevolutie onder een effectieve Hamiltoniaan, wat leidt tot aanzienlijke snelheidswinst en efficiëntere compressie vergeleken met bestaande methoden.

Xiaoyu Yang, Limin Liu, Wencheng Zhao, Jiajun Ren, Wei-Hai Fang2026-02-17🔬 physics

An accurate theoretical framework for the optical and electronic properties of paracyclophanes

Deze studie presenteert een kwantitatief betrouwbaar theoretisch raamwerk dat de structuur, excitonische koppeling en ladingsoverdracht in paracyclophanes koppelt aan hun optische eigenschappen, waarbij een gecombineerde TD-DFT en CC2-methode en een fragmentgebaseerd Frenkel-excitonmodel worden gebruikt om experimentele absorptie- en fluorescentiespectra nauwkeurig te simuleren.

Vladislav Slama, Camila Negrete-Vergara, Elnaz Zyaee, Silvio Decurtins, Pascal Manuel Hanzi, Thomas Feurer, Shi-Xia Liu, Ursula Rothlisberger2026-02-17🔬 physics

Exploiting the path-integral radius of gyration in open quantum dynamics

Dit artikel toont aan dat het aanpassen van de Ishizaki-Tanimura-correctie voor de straal van gyratie van pad-integraties leidt tot een efficiëntere Hierarchical Equations of Motion-berekening voor snelle baden, terwijl een nieuwe 'A4'-variant van de AAA-algoritme de methode bij lage temperaturen aanzienlijk versnelt door de straal van gyratie nauwkeurig te benaderen met een som van polen.

Andrew C. Hunt, Stuart C. Althorpe2026-02-17⚛️ quant-ph

Auxiliary field quantum Monte Carlo at the basis set limit: application to lattice constants

De auteurs presenteren een plane-golf-implementatie van de AFQMC-methode binnen het PAW-formalisme in VASP die, dankzij een exacte inversie van de overlapoperator, een kubische schaling behoudt terwijl het werkt bij de limiet van het complete basisstel, waardoor zeer nauwkeurige roostervaste constanten voor diverse materialen kunnen worden berekend.

Moritz Humer, Martin Schlipf, Zoran Sukurma, Sajad Bazrafshan, Georg Kresse2026-02-17🔬 physics

Nuclear gradients from auxiliary-field quantum Monte Carlo and their application in geometry optimization and transition state search

Dit artikel introduceert een schaalbare methode voor het berekenen van nauwkeurige nucleaire krachten binnen het phaseless AFQMC-framework via automatische differentiatie, die vervolgens in combinatie met machine learning wordt gebruikt voor geometrie-optimalisatie en het succesvol vinden van overgangstoestanden met een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met gekoppelde-cluster-referentiewaarden.

Jo S. Kurian, Ankit Mahajan, Sandeep Sharma2026-02-16🔬 cond-mat

Stoichiometrically-informed symbolic regression for extracting chemical reaction mechanisms from data

Dit paper introduceert de stoichiometrisch geïnformeerde symbolische regressie (SISR), een data-gedreven methode die dynamische optimalisatie en genetische algoritmen combineert om nauwkeurige chemische reactiemechanismen en snelheidsconstanten te extraheren uit tijdsreeksconcentratiedata, zelfs bij aanwezigheid van ruis.

Manuel Palma Banos, Joel D. Kress, Rigoberto Hernandez, Galen T. Craven2026-02-13🔬 physics

Quantum Spin-1/2 Rings Built from [2]Triangulene Molecular Units

Deze studie rapporteert de succesvolle op-surface synthese en karakterisering van antiferromagnetische S=1/2 spinringen op basis van [2]triangulene-eenheden op een Au(111)-oppervlak, waarbij wordt aangetoond dat de zesring een planaire geometrie en een uniform Heisenberg-spangap vertoont, terwijl de vijfring door structurele vervorming een asymmetrische spinverdeling en opgeheven degeneratie ondergaat.

Can Li, Manish Kumar, Ying Wang, Diego Manuel Soler Polo, Yi-Jun Wang, He Qi, Liang Liu, Xiaoxue Liu, Dandan Guan, Yaoyi Li, Hao Zheng, Canhua Liu, Jinfeng Jia, Pei-Nian Liu, Pavel Jelinek, Deng-Yuan (…)2026-02-13🔬 cond-mat.mtrl-sci