1009 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Deze paper introduceert het Open Polymers 2026 (OPoly26)-dataset, bestaande uit meer dan 6,57 miljoen DFT-berekeningen op polymergebaseerde structuren, om machine learning-modellen voor polymeren te verbeteren en bij te dragen aan universele atomaire modellen.
Dit artikel introduceert een nieuwe, grootte-extensieve en convergente ab initio gekoppelde-clustertheorie (ΔCC) voor zowel niet-geïntegreerde als gedegenereerde systemen, evenals een verwante quasidegenerate variant (QCC), die bij transitionele energieën superieure prestaties levert vergeleken met bestaande methoden zoals CI, EOM-CC, ΔMP en MBGF.
Deze studie toont aan dat het gebruik van een Fock-toestand als initiële conditie voor een kwantumborstelkaviteit, in tegenstelling tot een coherente toestand, fysische verschijnselen zoals licht-materie-verstrengeling en polarietonvorming onthult die uitsluitend met een volledig kwantummechanische behandeling van de elektrodynamica kunnen worden beschreven.
In dit artikel wordt OrbEvo, een equivariante grafische transformer-architectuur, voorgesteld om de tijdsafhankelijke evolutie van elektronische golffuncties in TDDFT onder externe velden efficiënt en nauwkeurig te voorspellen, waardoor de rekenkosten van conventionele methoden aanzienlijk worden verlaagd.
Deze studie presenteert twee onafhankelijke optische methoden voor absolute primaire nanothermometrie met zeldzame-aarde-gedoteerde nanodeeltjes, waarbij de temperatuur uitsluitend wordt bepaald via de interne energieniveaus en populatiedynamica van de ionen zonder externe referentie.
Deze studie introduceert een theoretisch onderbouwde optimal-tuning-methode voor de range-separatieparameter in multiconfigurational short-range DFT, gebaseerd op de ionisatiepotentiaal via het Extended Koopmans' Theorem, die aanzienlijk betere dipoolpolariseerbaarheden oplevert dan de standaard universele parameter.
In dit onderzoek wordt de thermodynamische landschap van de 38-atomige Lennard-Jones-cluster geanalyseerd met behulp van Population Annealing, waarbij een geïntegreerd framework wordt ontwikkeld om structureel opgeloste vrije-energieverschillen te kwantificeren en de competitie tussen verschillende energiefunnen in kaart te brengen.
Dit artikel onthult dat kort-bereik machine-learningsinteratomaire potentialen (MLIPs) onfysische metallisatie van water veroorzaken door het negeren van langeafstandse elektrostatische interacties, wat aantoont dat deze effecten essentieel zijn voor het correct modelleren van polaire vloeistoffen.
Deze paper introduceert een niet-parametrisch raamwerk dat trajectgeschiedenissen benut om optimale reactiecoördinaten te vinden voor zeldzame gebeurtenissen in complexe systemen, zoals eiwitvouwing en klinische data, zonder dat uitgebreide steekproeven nodig zijn.
Deze studie introduceert een fasegevoelige tip-versterkte som-frequentiegeneratie (TE-SFG) spectroscopie-methode die gebruikmaakt van tijdsasymmetrische pulsen om de niet-resonante achtergrond te onderdrukken, waardoor zwakke trillingssignalen met een resolutie ver onder de optische diffractielimiet kunnen worden gedetecteerd en de absolute moleculaire oriëntatie kan worden bepaald.