794 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Met behulp van moleculaire dynamica-simulaties toont dit onderzoek aan dat sterke sluiting (confinement) een subkritische pitchfork-bifurcatie veroorzaakt, waarbij een enkel nanodeeltje een eerste-orde overgang ondergaat tussen een centrale positie en binding aan de wanden.
Dit onderzoek laat zien dat het toepassen van een optimale parameterisatiestrategie voor de Weighted Ensemble-methode de variantie van schattingen voor de gemiddelde eerste passage-tijd (MFPT) aanzienlijk vermindert bij complexe, hoogdimensionale moleculaire modellen.
Door middel van een nieuwe combinatie van machine learning-gestuurde moleculaire dynamica en spectroscopische berekeningen toont dit onderzoek aan dat de oxidatiegraad van grafeen kan worden bepaald aan de hand van specifieke verschuivingen in de vibratiespectra van het grensvlakwater.
Dit artikel introduceert de tmQM-RDF dataset, een kennisgraaf gebaseerd op het Resource Description Framework die gedetailleerde kwalitatieve en kwantitatieve informatie bevat over ongeveer 50.000 overgangsmetaalcomplexen om machine learning-toepassingen in de chemie te ondersteunen.
DCM-net is een efficiënt, equivariant neuraal netwerk dat nauwkeurige en stabiele gedistribueerde ladingsmodellen genereert die de anisotrope elektrostatische potentiaal van moleculen beter weergeven dan traditionele puntladingen.
Dit onderzoek evalueert de numerieke nauwkeurigheid en convergentie van de GW-benadering in de Yambo-code door de plasmon-pole en multipole modellen te vergelijken met de GW100-benchmarkdataset.
Deze studie onderzoekt met behulp van de Green's function-theorie hoe kwantummechanische effecten van protonen de elektronische excitatie en de aard van excitonen in het organische vaste materiaal eumelanin beïnvloeden.
Dit artikel beschrijft nieuwe methoden voor dubbel-kwantumexcitatie in oplossing-NMR van bijna-equivalente spin-1/2 paren, waarbij gebruik wordt gemaakt van het spinor-gedrag van tweelagsystemen om faseverschillen te manipuleren via symmetrie-gebaseerde pulssequenties of spin-lock-induced crossing (SLIC).
Dit artikel presenteert een aangepaste methode genaamd cSLIC, die radiofrequentie-afwijkingen in NMR-experimenten effectief compenseert zonder de totale duur van de sequentie te verlengen.
Deze paper beschrijft hoe collecties van met enzymen beklede colloïden kunnen worden ontworpen als chemische logische circuits die omgevingssignalen verwerken om autonoom specifieke taken uit te voeren, zoals het identificeren en bestrijden van bedreigingen.