Analytical Excited-State Gradients and Derivative Couplings in TDDFT with Minimal Auxiliary Basis Set Approximation and GPU Acceleration
Dit artikel presenteert de eerste implementatie van analytische aangeslagen-toestandgradiënten en koppelingsderivaten binnen het TDDFT-ris-raamwerk, waarbij wordt aangetoond dat deze door GPU-versnelling ondersteunde aanpak met een minimale hulpbasiset een twee- tot driedubbele versnelling bereikt ten opzichte van standaard TDDFT, terwijl voldoende nauwkeurigheid behouden blijft voor geometrieoptimalisaties en emissieberekeningen, ondanks kleine fouten in de koppelingsderivaten tussen bijna-gedegenereerde toestanden.