1015 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Het AMORE-MD-framework combineert het ISOKANN-algoritme met iteratief versterkt monsteren om interpreteerbare atomaire mechanismen van zeldzame gebeurtenissen in moleculaire dynamica te onthullen zonder voorafgaande kennis van collectieve variabelen.
MaxwellLink is een modulaire, open-source Python-framework die elektromagnetische veldoplossers en moleculaire drivers via een socket-interface koppelt om zelfconsistent licht-materie-interacties op grote schaal en over verschillende schaalniveaus te simuleren.
Dit artikel introduceert de computable information density (CID) als een universele, op datacompressie gebaseerde maatstaf voor configuratie-entropie die zonder a priori kennis van structurele kenmerken de zelfassemblage en stabiliteit van moleculaire systemen kan kwantificeren.
Deze studie toont aan dat kort-bereik machine learning-potentialen voor het simuleren van geladen metaal/electrolyt-grensvlakken het meest betrouwbare resultaat leveren wanneer ze worden getraind op één specifieke ladingstoestand, terwijl modellen getraind op gemengde ladingen inconsistente voorspellingen doen, hoewel modellen met een groter receptief veld robuuster zijn.
Deze paper introduceert een nieuwe, data-efficiënte methode om de temperatuurafhankelijkheid van machine-learned grofkorrelige krachtenvelden te leren via thermische responskrachten, waardoor de thermodynamische overdraagbaarheid en de nauwkeurigheid van de dynamica aanzienlijk worden verbeterd.
Dit onderzoek toont voor het eerst experimenteel en theoretisch aan dat ionisatie in het chirale epichloorkoolhydraat leidt tot orbitale menging en rotatie, een correlatie-effect dat zich manifesteert in de dynamica van foto-elektronen nabij het Cooper-minimum en alleen correct wordt voorspeld door geavanceerde berekeningen die elektronencorrelatie meenemen.
Dit onderzoek toont aan dat een semi-supervised 'training-by-proxy'-methode voor generatieve modellen de kosten voor het trainen op dure multireference-simulaties met twee orden van grootte verlaagt, waardoor het mogelijk wordt om efficiënt nieuwe Dy-complexen met recordmagnetische anisotropie te ontwerpen.
Deze studie introduceert een computerefficiënte single-particle-methode met een core-hole die, ondanks het niet kunnen beschrijven van multiplet-effecten, L- en M-rand XAS- en EELS-spectra voor moleculen en vaste stoffen nauwkeurig voorspelt op een absolute energieschaal, met een prestatie die vergelijkbaar is met of beter is dan veel langzamere TDDFT-berekeningen.
In dit onderzoek worden stereoisomeren van CCl met een half-Möbius-topologie gesynthetiseerd en in beeld gebracht via atomaire manipulatie, waarbij de reversibele schakeling tussen deze chirale singlettoestanden en een planaire triplettoestand wordt aangetoond en verklaard door een helisch pseudo-Jahn-Teller-effect.
Deze studie presenteert een efficiënt theoretisch model dat, door het gebruik van gereduceerde dimensionale potentiaal-energieoppervlakken, de experimentele waarnemingen van de tijd-opgeloste drie-ionen impulsbeeldvorming bij de fotodissociatie van diiodomethaan succesvol simuleert en bevestigt.