🔬 Category

physics.comp-ph

886 papers

Computational physics brengt wiskundige modellen en krachtige computersamen om de natuur te doorgronden, van de dans van subatomaire deeltjes tot de evolutie van het heelal. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen die nieuwsgierig is naar hoe onze wereld werkt, zonder dat je een doctoraat nodig hebt om de essentie te snappen.

Elke nieuwe preprint in dit domein op arXiv wordt door ons zorgvuldig verwerkt. Wij bieden niet alleen een heldere, alledaagse samenvatting van de kernboodschap, maar ook een gedetailleerde technische uitleg voor diegenen die dieper willen graven. Zo sluiten we de kloof tussen geavanceerd onderzoek en breed publiek.

Hieronder vind je de meest recente publicaties uit de wereld van computationele fysica, direct uit de bron van arXiv, geordend en geanalyseerd voor jouw gemak.

Color-gradient lattice Boltzmann modeling of wetting boundary condition on curved solid boundaries

Dit artikel introduceert een bevochtigingsrandvoorwaardelijke conditie voor gebogen vaste oppervlakken in de kleurgradiënt lattice Boltzmann-methode door ordeparameters op ghost-nodes bij te werken, een schema dat op GPU-hardware is gevalideerd om effectief grote dichtheids- en viscositeitscontrasten te verwerken terwijl het spurious currents minimaliseert en zowel statische als dynamische contactlijngedragingen nauwkeurig reproduceert.

Malyadeep Bhattacharya, Snigdhadyut Dash, Maneesh Sutar, Ravinder Jajoria, Nimalan Mahadevan, Amol Subhedar2026-06-01🔬 physics

Spectral Reach: Understanding Neural Scaling as Progress into the Spectral Tail

Dit artikel introduceert "spectrale positie" om aan te tonen dat grotere neurale modellen superieure prestaties leveren door hun leercapaciteit uit te breiden naar de spectrale staart van de empirische neurale tangent kernel, een capaciteit die mogelijk wordt gemaakt door feature learning die gradiënten adaptief versterkt om toegang te krijgen tot zwakke signalen die ontoegankelijk zijn voor kleinere modellen.

Konstantin Nikolaou, Jonas Scheunemann, Sven Krippendorf, Samuel Tovey, Christian Holm2026-06-01🔬 physics

Resource-aware Research on Universe and Matter: Call-to-Action in Digital Transformation

Gebaseerd op een workshop van mei 2023, roept dit artikel op tot hulpbronnenbewust onderzoek op de gebieden van het Heelal en de Materie door een portfolio van maatregelen voor digitale transformatie te schetsen die zijn ontworpen om wetenschappelijke vooruitgang te bevorderen en tegelijkertijd de klimaatverandering te beperken door een verminderde afhankelijkheid van fossiele brandstoffen.

Ben Bruers, Marilyn Cruces, Markus Demleitner, Guenter Duckeck, Michael Düren, Niclas Eich, Torsten Enßlin, Johannes Erdmann, Martin Erdmann, Peter Fackeldey, Christian Felder, Benjamin Fischer, Stefa (…)2026-05-29🔬 cond-mat.mtrl-sci

Mechanisms and Stability of Li Dynamics in Amorphous Li-Ti-P-S-Based Mixed Ionic-Electronic Conductors: A Machine Learning Molecular Dynamics Study

Deze studie maakt gebruik van machine-learning-krachtenvelden om grootschalige moleculair-dynamische simulaties uit te voeren, waaruit blijkt dat de optimale Li-ionen-transport en kanaalstabiliteit in amorfe Ti-gedoteerde lithium-fosfor-sulfide elektrolyten optreden bij Ti-concentraties van respectievelijk 10% en 20% via vrije-volume-diffusie die wordt vergemakkelijkt door ongeordende Li-S-polyeders.

Selva Chandrasekaran Selvaraj, Daiwei Wang, Donghai Wang, Anh T. Ngo2026-05-29🔬 cond-mat.mtrl-sci

Run-and-Tumble Escape in Pursuit-Evasion Dynamics of Intelligent Active Particles

Dit artikel onderzoekt de dynamiek van achtervolging en ontvluchting tussen een deterministische, zelfsturende achtervolger en een stochastische, cognitieve ontvluchter in twee dimensies, en onthult dat de tijd tot gevangenneming van de ontvluchter aanzienlijk wordt beïnvloed door de keuze tussen een risicovolle achterwaartse manoeuvre en een voorwaartse rolstrategie met continue aanpassingen, afhankelijk van de dominantie van de achtervolger.

Segun Goh, Dennis Haustein, Gerhard Gompper2026-05-29🔬 cond-mat

Electron-phonon coupling in magnetic materials using the local spin density approximation

Dit artikel presenteert een uitbreiding van het EPW-pakket om elektron-fonon-koppeling in magnetische materialen te berekenen met behulp van de lokale spin-dichtheidsbenadering, waarbij validatie op ferromagnetisch ijzer en nikkel aantoont dat elektron-fononverstrooiing het dominante weerstandsmechanisme is in ijzer maar minder dan een derde van de weerstand in nikkel verklaart.

Á. A. Carrasco Álvarez, M. Giantomassi, J. Lihm, G. E. Allemand, M. Mignolet, M. Verstraete, S. Poncé2026-05-29🔬 cond-mat.mtrl-sci

MiAD: Mirage Atom Diffusion for De Novo Crystal Generation

Dit artikel introduceert MiAD, een equivariante gezamenlijke diffusiemodel dat gebruikmaakt van een nieuwe "mirage-infusie"-techniek om het aantal atomen tijdens de generatie dynamisch te wijzigen, waardoor de ontdekking van stabiele, unieke en nieuwe kristallijne materialen aanzienlijk wordt verbeterd in vergelijking met bestaande state-of-the-art benaderingen.

Andrey Okhotin, Maksim Nakhodnov, Nikita Kazeev, Mikhail Lazarev, Andrey E Ustyuzhanin, Dmitry Vetrov2026-05-29🔬 cond-mat.mtrl-sci

The Hamilton-Jacobi Theory of Deep Learning

Dit artikel vestigt een exacte wiskundige correspondentie tussen het trainen van deep learning en Hamilton-Jacobi beginwaardeproblemen, en verenigt neurale netwerkarchitecturen, tropische algebra, viskeuze partiële differentiaalvergelijkingen en convex optimaliseren onder één vervormingsparameter om precieze theoretische inzichten te verkrijgen in generalisatie, robuustheid en attributie.

Jose Marie Antonio Miñoza, Erika Fille T. Legara, Christopher P. Monterola2026-05-29🤖 cs.LG

A Variational Quantum Algorithm for Nonlinear Finite Element Analysis of Hyperelastic Materials

Dit artikel stelt een hybride quantum-klassiek variatiealgoritme voor dat gebruikmaakt van polynoombenaderingen van de vervormingsenergiedichtheid om niet-lineaire eindige-elementproblemen voor hyperelastische materialen op quantumapparaten van de korte termijn op te lossen, waarbij de haalbaarheid wordt aangetoond door middel van numerieke experimenten op een één-dimensionaal Neo-Hoekiaans model.

Uditnarayan Kouskiya, Caglar Oskay2026-05-29⚛️ quant-ph