🔬 Category

physics.comp-ph

903 papers

Computational physics brengt wiskundige modellen en krachtige computersamen om de natuur te doorgronden, van de dans van subatomaire deeltjes tot de evolutie van het heelal. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen die nieuwsgierig is naar hoe onze wereld werkt, zonder dat je een doctoraat nodig hebt om de essentie te snappen.

Elke nieuwe preprint in dit domein op arXiv wordt door ons zorgvuldig verwerkt. Wij bieden niet alleen een heldere, alledaagse samenvatting van de kernboodschap, maar ook een gedetailleerde technische uitleg voor diegenen die dieper willen graven. Zo sluiten we de kloof tussen geavanceerd onderzoek en breed publiek.

Hieronder vind je de meest recente publicaties uit de wereld van computationele fysica, direct uit de bron van arXiv, geordend en geanalyseerd voor jouw gemak.

Building a Regional Data-Centric Materials Science Ecosystem for Processing-Rich Materials Innovation in the Great Plains

Dit artikel stelt een op regionale data gerichte ecosysteem voor de Great Plains voor om belemmeringen in materiaalinnovatie te overwinnen door gedistribueerde experimentele middelen te integreren met FAIR-metadata, onzekerheidsbewuste modellering en kruisgetrainde arbeidskrachten, waarbij een pilot met hoogzuiver germanium wordt gebruikt om aan te tonen hoe betrouwbare data-praktijken en interoperabele infrastructuur materiaalontdekking met een rijke verwerking kunnen stimuleren.

D. -M. Mei, K. Acharya, C. M. Adhikari, M. Adhikari, S. Aryal, B. V. Benson, K. Bhatta, S. Bhattarai, N. Budhathoki, A. M. Castillo, D. Chakraborty, S. Chhetri, S. Choudhury, T. A. Chowdhury, R. D. Cr (…)2026-05-20🔬 physics.app-ph

Diversity-Aware Batch-Mode Active Learning for Efficient Sampling in Data-Driven Constitutive Modeling

Dit artikel stelt een diversiteitsbewuste batch-modus actieve leerstrategie voor die gebruikmaakt van een comité van support vector-classificatoren en een cosinus-ähnelijkheidsmetriek om efficiënt niet-redundante, informatieve datasets te genereren voor constitutieve modellering, waardoor een voorspellende nauwkeurigheid wordt bereikt die vergelijkbaar is met sequentiële methoden, terwijl het aantal vereiste machine learning-hertrainingscycli aanzienlijk wordt gereduceerd.

Ronak Shoghi, Lukas Morand, Dirk Helm, Alexander Hartmaier2026-05-20🔬 physics

HARD: A Performance Portable Radiation Hydrodynamics Code based on FleCSI Framework

HARD is een open-source, prestatieportabel stralingshydrodynamica-code gebouwd op het FleCSI-framework en Kokkos dat efficiënte simulaties over diverse hardware-architecturen mogelijk maakt en wetenschappelijke betrouwbaarheid garandeert door middel van geautomatiseerde regressietests en door de gemeenschap gedreven ontwikkeling.

Julien Loiseau, Hyun Lim, Andrés Yagüe López, Mammadbaghir Baghirzade, Shihab Shahriar Khan, Yoonsoo Kim, Sudarshan Neopane, Alexander Strack, Farhana Taiyebah, Benjamin K. Bergen2026-05-19🔭 astro-ph

Orthogonal Attosecond Control of Solid-State Harmonics by Optical Waveforms and Quantum Geometry Engineering

Deze studie toont aan dat het combineren van volledig optische tweekleurige laservelden met mechanische rektechniek een nauwkeurige, orthogonale controle mogelijk maakt over de generatie van hoge harmonischen in monolaag WS2, waarbij rek-geïnduceerde modificaties van de banddispersie en Berry-kromming de loodrechte harmonische emissie aanzienlijk versterken en een robuust signaal bieden voor het onderzoeken van kwantum-geometrische effecten.

Zhenjiang Zhao, Zhihua Zheng, Zhiyi Xu, Xing Ran, Xiaolong Yao, Fangping Ouyang2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

A Conservative Discontinuous Galerkin Algorithm for Particle Kinetics on Smooth Manifolds

Dit artikel presenteert een nieuw, conservatief discontinu Galerkin-algoritme voor het simuleren van deeltjeskinetica op gladde variëteiten dat Hamiltoniaanse formuleringen gebruikt om dichtheid en energie exact te behouden, een BGK-kolliisiële operator integreert met een iteratief schema voor het behoud van kolliisiële invarianten, en de effectiviteit ervan aantoont via verschillende testgevallen, waaronder roterende geometrieën en schokproblemen.

Grant Johnson, Ammar Hakim, James Juno2026-05-19⚛️ gr-qc

A Data-Driven Parametric Reduced-Order Chemical Kinetics Model Derived from Atomistic Simulations

Dit artikel introduceert een parametrisch, temperatuurafhankelijk autoencoderkader dat niet-negativiteitsbeperkingen en gelijktijdige optimalisatie van kinetiek en energetica integreert om fysisch interpreteerbare, hoog-accurate gereduceerde chemische kinetiekmodellen voor energetische materialen te genereren over een breed scala aan thermodynamische omstandigheden.

Michael N. Sakano, Alejandro Strachan2026-05-19🔬 physics

Cosmogenic activation in detector materials at shallow depths

Dit artikel presenteert de eerste gedetailleerde studie van kosmogene activatie in detectormaterialen op ondiepe diepten (<100 m.w.e.), waarbij specifieke isotoopproductiesnelheden en onderdrukkingsfactoren worden berekend om de unieke uitdagingen van multi-proces achtergronden aan te pakken waarmee gevoelige donkere-materie- en neutrino-experimenten geconfronteerd worden.

Sagar S. Poudel, Lekhraj Pandey, Robert Calkins, Manish K. Jha, Ben Loer, John L. Orrell, Alan Robinson, Joel Sander, Richard W. Schnee2026-05-19🔬 physics

Non-linear diffusion and inhomogeneity of the magnetic field in single-turn coils: Insights from 3D multiphysics modeling

Dit artikel maakt gebruik van volledig 3D multiphysica eindige-elementenmodellering om aan te tonen dat de sterk inhomogene magnetische velden die worden gegenereerd in destructieve single-turn spoelen, worden veroorzaakt door de niet-lineaire diffusie van elektrische stroom, temperatuur en magnetische velden, gedreven door het skin-effect, snelle opwarming en spoeldeformatie.

Hideaki Kobayashi, Yugaku Goyo, Yuto Ishii, Yasuhiro H. Matsuda, Kunio Takekoshi, Akihiko Ikeda2026-05-19🔬 physics.app-ph

High-Order ADER-DG Hydrodynamics with ExaHyPE: Implementation, Validation, and Astrophysical Benchmarking

Dit artikel presenteert de implementatie, validatie en astrofysische benchmarking van een hoog-orde ADER-DG-oplosser voor comprimeerbare Euler-vergelijkingen binnen het ExaHyPE-raamwerk, waarbij wordt aangetoond dat deze in staat is complexe stromingskenmerken zoals schokgolven en interfaces nauwkeurig op te lossen door een combinatie van adaptief roosterverfijning en a posteriori subcelbeperking.

Andrés Mauricio Suárez Mantilla, Leonardo Castañeda Colorado2026-05-19🔬 physics