Computational physics brengt wiskundige modellen en krachtige computersamen om de natuur te doorgronden, van de dans van subatomaire deeltjes tot de evolutie van het heelal. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen die nieuwsgierig is naar hoe onze wereld werkt, zonder dat je een doctoraat nodig hebt om de essentie te snappen.

Elke nieuwe preprint in dit domein op arXiv wordt door ons zorgvuldig verwerkt. Wij bieden niet alleen een heldere, alledaagse samenvatting van de kernboodschap, maar ook een gedetailleerde technische uitleg voor diegenen die dieper willen graven. Zo sluiten we de kloof tussen geavanceerd onderzoek en breed publiek.

Hieronder vind je de meest recente publicaties uit de wereld van computationele fysica, direct uit de bron van arXiv, geordend en geanalyseerd voor jouw gemak.

HYMOR: An open-source package for global modal, non-modal, and receptivity analysis in high-enthalpy hypersonic vehicles

Dit paper introduceert HYMOR, een open-source pakket in MATLAB en Julia dat globale modale, niet-modale en receptiviteitsanalyses mogelijk maakt voor hypersonische stromingen bij hoge enthalpie, waarbij real-gas effecten en een schok-fittingformulering worden gebruikt om interacties tussen ruimtelijk gescheiden fysieke mechanismen nauwkeurig te modelleren.

Adrián Antón-Álvarez, Adrián Lozano-Durán2026-04-07🔬 physics

Assessing the impact of nodal surface optimization in fixed-node diffusion Monte Carlo on non-covalent interactions

Dit onderzoek toont aan dat het optimaliseren van het nodale oppervlak in fixed-node diffusion Monte Carlo-simulaties met een antisymmetrische geminale-macht-ansatz de overeenkomst met CCSD(T)-resultaten voor waterstofbruggen significant verbetert, terwijl de invloed op dispersie-gedomineerde systemen verwaarloosbaar blijft.

Kousuke Nakano, Benjamin X. Shi, Dario Alfè, Andrea Zen2026-04-07🔬 physics

Neural-network quantum states for solving few-body problems: application to Efimov physics

Dit artikel toont aan dat neurale-netwerk-kwantumtoestanden, gecombineerd met een projectiemethode, effectief kunnen worden ingezet om de grond- en aangeslagen toestanden van sterk interagerende few-body-systemen in continue ruimte op te lossen, waaronder de karakteristieke eigenschappen van Efimov-toestanden en massagebalanceerde fermionische systemen nauwkeurig te reproduceren.

Sora Yokoi, Shimpei Endo, Hiroki Saito2026-04-07⚛️ nucl-th

Hybrid Fourier Neural Operator for Surrogate Modeling of Laser Processing with a Quantum-Circuit Mixer

Dit artikel introduceert HQ-LP-FNO, een hybride kwantum-klassieke Fourier-neurale operator die door het vervangen van dichte spectrale blokken door een compacte variatiekwantumcircuit-mixer de trainbare parameters met 15,6% vermindert en tegelijkertijd de nauwkeurigheid verbetert bij het modelleren van complexe driedimensionale laserbewerkingsprocessen.

Mateusz Papierz, Asel Sagingalieva, Alix Benoit, Toni Ivas, Elia Iseli, Alexey Melnikov2026-04-07⚛️ quant-ph

Towards best practices in low-dimensional semi-supervised latent Bayesian optimization for the design of antimicrobial peptides

Dit onderzoek toont aan dat het gebruik van een dimensiereductie in de latente ruimte en een zorgvuldige organisatie op basis van zowel makkelijk berekenbare fysisch-chemische eigenschappen als zeldzamere, relevante eigenschappen de interpretatie en efficiëntie van Bayesiaanse optimalisatie voor het ontwerpen van antimicrobiële peptiden verbetert.

Jyler Menard, R. A. Mansbach2026-04-06🔬 physics