133 papers
Dit artikel introduceert het Spin-MInt-algoritme, het eerste symplectische propagator dat spin-mappingvariabelen voor niet-adiabatische dynamica direct en nauwkeurig simuleert zonder tussenkomst van Cartesiaanse variabelen, en dat superieure prestaties en efficiëntie biedt vergeleken met bestaande methoden.
Dit artikel introduceert een hybride Green-Kubo-framework (hGK) dat de viscositeit van moleculaire vloeistoffen en polymeren nauwkeurig berekent op basis van korte MD-simulaties door de spanningsautocorrelatiefunctie te splitsen in een korte ballistische component en een lange analytische relaxatiestert, waardoor de noodzaak voor extensieve sampling wordt geëlimineerd.
Dit artikel onderzoekt de correspondentie tussen discrete lineaire roostermodellen en hun continue tegenhangers, waarbij het gebruikmaakt van Fourier-analyse om de relatie tussen beide te analyseren in termen van dispersierelaties voor verschillende roosterconfiguraties en randvoorwaarden.
Dit paper identificeert een fundamentele 'parameterkloof' in analoge Ising-machines die de convergentie naar oplossingen kan belemmeren, en stelt een hybride dynamisch raamwerk voor om deze kloof te overbruggen en de prestaties van deze systemen te optimaliseren.
Dit paper introduceert Matlantis-PFP v8, een universeel machine learning interatomair potentiaalmodel getraind op r2SCAN-data dat zonder domeinspecifieke aanpassing systematisch betere overeenkomst met experimenten bereikt dan bestaande PBE-gebaseerde modellen, met name door de fout in geschatte smeltpunten te halveren.
Dit artikel toont aan dat differentieerbaar programmeren, mogelijk gemaakt door automatische differentiatie, een robuust kader biedt voor gradiëntgebaseerde optimalisatie in computergestuurde plasmafysica, waardoor niet alleen bestaande ontwerpprocessen worden versneld maar ook kwalitatief nieuwe mogelijkheden ontstaan voor het ontdekken van niet-lineaire plasmafenomenen, het leren van verborgen variabelen in hydrodynamische modellen, het versnellen van Thomson-verstrooiingsanalyse en het inverse ontwerpen van laserpulsen.
Dit artikel presenteert een verbeterde toepassing van het STACIE-algoritme voor betrouwbare berekening van de viscositeit van 2,2,4-trimethylhexaan bij hoge drukken via evenwichtsmoleculaire dynamica-simulaties, waarbij wordt aangetoond dat eerdere afwijkingen voornamelijk het gevolg waren van onvoldoende simulatietijden in plaats van beperkingen van de gebruikte krachtvelden.
Deze paper introduceert het fermi-bose bootstrap-embedding (fb-BE) framework, een methode die bootstrap-embedding voor geassocieerde elektronen combineert met een zelfconsistent coherent-toestandsmiddenveld voor fononen om de grondtoestand van het Hubbard-Holstein-model efficiënt te berekenen, met name in regio's met sterke koppeling en localisatie, hoewel de aanpak beperkingen vertoont bij zwakke koppeling en de Peierls-overgang.
Dit artikel introduceert een snelle en robuuste werkstroom die toroidale berekeningen combineert met een tweefluid-slabbenmodel om de stabiliteit van klassieke tearing-modi in tokamaks nauwkeurig te voorspellen, waardoor veilige operationele regimes voor toekomstige reactoren kunnen worden ontworpen.
Dit artikel introduceert een stochastische optimalisatiemethode voor single-stage stellarators die, door de koppeling van een vast grensoppervlak aan willekeurig verstoorte spoelen, robuustere configuraties oplevert met verbeterde kwasisymmetrie en deeltjesverlies in vergelijking met deterministische benaderingen.
Dit artikel presenteert een zelfconsistent simulatiemodel voor deeltjesbundels in versnellers dat de impact van geometrische wakevelden en ruimteladingsvelden combineert via een verstrooide-veldformulering, en toont aan dat deze wakevelden een niet-verwaarloosbaar effect hebben op de bundelkwaliteit in hoog-briljante elektronbronnen zoals de SuperKEK-fotogun.
Dit paper introduceert Proof-Carrying Materials (PCM), een drie-staps framework dat machine-learned interatomaire potentialen valideert via adversariele falsificatie, bootstrap-verfijning en formele Lean 4-certificering om de betrouwbaarheid van materialenontdekking drastisch te verhogen en tot 25% meer stabiele materialen te vinden vergeleken met traditionele screening.
Dit artikel presenteert een theoretisch en computationeel raamwerk dat database-analyse combineert met microscopische voorspellingen om nieuwe moleculaire enkel-fotonemitters te identificeren, met als doel het volledige potentieel van moleculaire quantumlicht-materie-interface te ontsluiten.
Dit onderzoek ontrafelt de atomaire mechanismen van druk-geïnduceerde faseovergangen in silicium door middel van geavanceerde simulaties, en verklaart zo de experimenteel waargenomen nucleatie van de hexagonale fase vanuit BC8/R8-fasen.
Dit artikel presenteert een exacte frequentiedomeinformulering van de slingerbeweging die aantoont dat alle dynamische regimes, inclusief de scheidingskromme, voortkomen uit één universeel spectraal kernconcept waarbij regimeovergangen symmetriegedreven herschikkingen in de frequentieruimte vertegenwoordigen in plaats van veranderingen in de onderliggende spectrale structuur.
Dit onderzoek introduceert een betrouwbaarheidsframework voor neurale operatoren in turbulente stromingen, waarbij het factorized-implicit FNO-model (F-IFNO) wordt gepresenteerd als een superieur alternatief voor traditionele methoden door verbeterde langetermijnstabiliteit en nauwkeurigheid in driedimensionale turbulentie.
Deze paper presenteert een op kwadratuur gebaseerd modelreductieframework voor Lagrangiaanse hydrodynamica dat, dankzij een sterk energiebehoudende variant van de Empirical Quadrature Procedure, totale energie tot op machineprecisie behoudt terwijl het de nauwkeurigheid van de basisformulering behoudt.
Dit paper introduceert B-ODIL, een Bayesiaanse uitbreiding van de ODIL-methode die partiële differentiaalvergelijkingen als prior kennis combineert met data-likelihood om inverse problemen op te lossen met gekwantificeerde onzekerheid, zoals geïllustreerd bij het schatten van tumorconcentraties in hersenbeelden.
Dit artikel introduceert een energiebehoudend raamwerk voor contactdynamica van willekeurige convexe niet-sferische deeltjes dat overlap voorkomt en stabiele simulaties mogelijk maakt voor het bestuderen van complexe systemen zoals colloïden en granulaire materialen.
Deze studie introduceert de meting-gedragen imaginaire-tijdevolutie (MDITE) als een nieuw raamwerk om gemengde-staat faseovergangen te onderzoeken, waarbij numerieke simulaties van het Ising-model en het Heisenberg-model het bestaan van kritisch gedrag aantonen dat niet past bij bekende universaliteitsklassen.