903 papers
Computational physics brengt wiskundige modellen en krachtige computersamen om de natuur te doorgronden, van de dans van subatomaire deeltjes tot de evolutie van het heelal. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen die nieuwsgierig is naar hoe onze wereld werkt, zonder dat je een doctoraat nodig hebt om de essentie te snappen.
Elke nieuwe preprint in dit domein op arXiv wordt door ons zorgvuldig verwerkt. Wij bieden niet alleen een heldere, alledaagse samenvatting van de kernboodschap, maar ook een gedetailleerde technische uitleg voor diegenen die dieper willen graven. Zo sluiten we de kloof tussen geavanceerd onderzoek en breed publiek.
Hieronder vind je de meest recente publicaties uit de wereld van computationele fysica, direct uit de bron van arXiv, geordend en geanalyseerd voor jouw gemak.
Deze studie toont aan dat kortafstandsordening in GeSn-halveringselementen via een machine-learning-gestuurde EXAFS-analyse nauwkeurig kan worden gekwantificeerd en door middel van naderingsbehandeling kan worden afgestemd om de bandkloof te beïnvloeden, waardoor kortafstandsordening een nieuwe belangrijke ontwerpvariabele wordt voor bandengineering.
Het paper introduceert Mat3ra-2D, een open-source framework dat AI-vriendelijke datasets voor realistische tweedimensionale materialen en interfaces genereert door complexe structuren met defecten en onzuiverheden systematisch te modelleren.
Dit onderzoek combineert simulaties en een analytisch model om aan te tonen dat complexe, fractale bomen in stedelijke omgevingen een afgezwakte en vertraagde 'drag crisis' ondergaan vergeleken met eenvoudige structuren, wat de algemene aanname dat snoeien altijd de aerodynamische belasting verlaagt, uitdaagt.
Dit artikel toont aan dat de pseudo-fermionmethode een efficiënte en nauwkeurige, tekenprobleem-vrije benadering biedt voor het simuleren van sterk kwantum-gedegenereerde uniforme elektronengassen, waardoor het een kloof overbrugt waar bestaande methoden zoals RPIMC en CPIMC falen.
Dit artikel introduceert een snelle, diepte-afhankelijke operator voor 3D-fotoakoestische tomografie in planaire geometrie die transverse verschuivingsinvariantie benut om iteratieve reconstructie tot twee ordes van grootte te versnellen door het gebruik van FFT-gebaseerde convoluties in plaats van dure partiële differentiaalvergelijkingen.
Dit artikel introduceert de FreeGSNKE Pulse Design Tool (FPDT), een open-source Python-framework dat evoluerende tokamak-plasma-scenario's en besturingsstrategieën in silico simuleert en valideert met experimentele data van MAST Upgrade, waardoor de noodzaak voor kostbare fysieke experimenten wordt verminderd.
Dit artikel presenteert een gestructureerde herformulering van het many-body dispersion (MBD)-model die een fysisch consistente ontbinding van krachten in paren mogelijk maakt en een fundament legt voor interpreteerbare analyse en machine learning-surrogatemodellen.
Dit artikel introduceert een volledig geautomatiseerd raamwerk dat interatomaire krachtkonstanten direct en efficiënt afleidt uit röntgen-thermische diffuse verstrooiingsdata door gebruik te maken van differentieerbare modellering en gradiëntgebaseerde optimalisatie.
Dit artikel introduceert een schaalbaar monolithisch gemodificeerd Newton-multigrid-framework voor de oplossing van tijdsafhankelijke -Navier-Stokes-vergelijkingen, dat robuust en efficiënt presteert in de schuifverduinningsregime.
Dit artikel introduceert en valideert een schaalbaar asynchroon discontinu Galerkin-methode voor compressibele stroming, geïmplementeerd in deal.II met asynchroniteitstolerante fluxen en een communicatievermijdend algoritme, wat leidt tot een behoud van hoge-orde nauwkeurigheid en snelheidswinsten tot 1,9x ten opzichte van synchrone oplossers.