36 papers
Deze studie introduceert DE-AC, een methode die de dominante eigenwaarde uit autocorrelatie afleidt om periodedubbelingsbifurcaties, zoals die bij hartaritmieën optreden, nauwkeuriger te voorspellen dan bestaande vroege waarschuwingssignalen.
Dit artikel introduceert TRec, een fysica-informeerde framework voor muonverstrooiingstomografie dat de integriteit van verzegelde microreactorkernen kan verifiëren en het ontbreken van brandstof met hoge nauwkeurigheid detecteert door gebruik te maken van momentummetingen en Bayesian-updating.
Dit tutorialpapier introduceert een Bayesiaanse methode voor het kwantificeren van onzekerheid in lineaire schokcompressiedata, waarmee meerdere consistente Hugoniot-curves kunnen worden gegenereerd die robuuster en interpreteerbaarder zijn dan traditionele least-squares- of bootstrapping-benaderingen.
Dit artikel presenteert een overzicht van GenomeBits, een op signaalanalyse en kwantummechanica gebaseerde tool die nucleotidedistributies vertaalt naar numerieke sequenties om mutatiepatronen en unieke orde-ongevoegdheidsovergangen in virale genomen, zoals SARS-CoV-2 en Monkeypox, te onthullen.
Dit artikel introduceert Noise2Ghost, een zelftoezichtende diepe leer-methode voor ghost imaging die ongeëvenaarde reconstructiekwaliteit biedt bij ruisige data zonder behoefte aan schone referentiebeelden, waardoor het ideaal is voor toepassingen in lage-lichtscenario's zoals röntgenfluorescentie-imaging van gevoelige biologische en batterijmonsters.
Deze studie introduceert een fysisch ingebedde Bayesiaanse neurale netwerkframework (PE-BNN) dat kernfysische kennis integreert om energie-afhankelijke opbrengsten van splijtingsproducten met fijne structuur nauwkeurig te voorspellen.
Dit artikel introduceert Structured Kolmogorov-Arnold Neural ODEs (SKANODEs), een framework dat Kolmogorov-Arnold-netwerken integreert in neurale ODE's om zowel nauwkeurige voorspellingen als interpreteerbare symbolische vergelijkingen voor niet-lineaire dynamische systemen te genereren, zoals aangetoond op oscillatoren en F-16-vibratiedata.
Deze studie weerlegt de heersende opvatting dat rotatie de hoofdoorzaak is van hersenschudding en toont aan dat lineaire versnelling een betere voorspeller is, wat leidt tot de ontwikkeling van een nieuwe vloeibare schokabsorberende helmtechnologie die het risico op hersenschudding tot 73% kan verlagen.
Dit artikel introduceert de 'Global Settlement Percolation'-dataset, die wereldwijd de kritieke afstand kwantificeert waarop geïsoleerde nederzettingen samensmelten tot één groot cluster, waardoor een nieuwe maatstaf ontstaat voor het analyseren van de ruimtelijke samenhang van menselijke nederzettingen en hun impact op het milieu.
Deze paper presenteert een praktisch raamwerk voor extreme waarde-analyse in eindige, multivariate en gecorreleerde systemen, zoals financiële markten, waarbij hoogfrequente aandelenrendementen via een rotatie in de eigenbasis van de correlatiematrix worden ontleed om collectieve en idiosyncratische effecten te scheiden en staartrisico's te schatten met behulp van een peaks-over-threshold-benadering die rekening houdt met non-stationariteit.
Deze studie toont aan dat het gebruik van sonificatie en visualisatie van multifrequente lichtkrommen een krachtige en inclusieve methode biedt om de variabiliteit en patronen van blazars te analyseren.
Deze paper introduceert een gestructureerde gegeneraliseerde gesneden Wasserstein-afstand, een volledig datagedreven methode die gebruikmaakt van neurale netwerken met willekeurige gewichten om de polarisatie van keV-röntgenstraling direct uit twee-dimensionale Gas Pixel Detector-beelden te analyseren, waardoor beperkingen van traditionele methoden voor het bepalen van invalshoeken worden overwonnen.
Deze studie introduceert een spectrale methode die aantoont dat de eigenwaardeverdeling van overlapmatrices in het driedimensionale Edwards-Anderson-spin-glas een crossover vertoont van de Wigner-halfcirkel naar een Gaussische verdeling bij de kritieke temperatuur, waarbij de Tsallis-entropie-index evolueert van -1 naar 1 als een robuust signaal van kritikaliteit.
Dit artikel introduceert O-Sensing, een protocol dat de Hamiltoniaan, interactiegeometrie en symmetrieën van een kwantumsysteem reconstrueert uit een paar laag-energetische eigentoestanden door gebruik te maken van parsimonie-gedreven optimalisatie en spectrale entropie om de juiste interacties te identificeren.
Deze paper introduceert een nieuwe ensemble Kalman-filterbenadering die spurious correlaties inherent aanpakt door de analyse-kansverdeling lokaal te benaderen via variational Bayesian optimalisatie, waardoor de noodzaak voor handmatige lokalisatie wordt geëlimineerd en vergelijkbare prestaties worden behaald met standaard EnKF en ETKF-methoden.
Dit artikel analyseert de discrepantie tussen tijd-continu en tijd-discreet operationele Ising-machines en presenteert een experimenteel gevalideerde methode om de gevoeligheid voor hyperparameters in meet-feedback-architecturen te verminderen.