Selectivity- and Activity-Aware Catalyst Descriptors for CO Hydrogenation on Alloy Nanocatalysts using Machine-Learned Force Fields
Deze studie introduceert een raamwerk voor facet-opgeloste adsorptie-energieverdeling dat gebruikmaakt van machine-geleerde krachtenvelden om 1,4 miljoen adsorptieplaatsen op diverse legeringsoppervlakken te analyseren, waardoor specifieke samenstellingen en oriëntaties worden geïdentificeerd die zowel activiteit als methanolselectiviteit voor CO-hydrogenering optimaliseren.