1273 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.
Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.
Deze studie breidt de feature-enhanced neural network (FENN) uit naar compressibele viskeuze stromingen en demonstreert voor het eerst dat deze methode, in tegenstelling tot bestaande technieken, zowel voorspellende als parametrische problemen van de compressibele Navier-Stokes-vergelijkingen succesvol kan oplossen.
Dit onderzoek demonstreert voor het eerst dat gedraaide meerlagige moiré-structuren watergolven kunnen genereren met robuuste skyrmionische topologieën, waarbij trilayer-configuraties een hogere stabiliteit en energielocalisatie vertonen dan bilayer-systemen, wat watergolven vestigt als een waardevol macroscopisch platform voor topologische fysica.
Dit artikel presenteert een interpreteerbaar, data-gedreven model op basis van dynamische modale decompositie (DMD) dat de complexe vluchtdynamiek van haviken, inclusief vliegen, draaien en landen, nauwkeurig reconstrueert door een gemeenschappelijke set van dynamische modi te identificeren die kunnen worden gecombineerd tot een lineair model met slechts vier parameters.
Deze paper presenteert een unificerend SPH-framework dat via een projectiestrategie met imaginaire deeltjes en een nieuw contactmodel efficiënte en nauwkeurige simulaties mogelijk maakt van interacties tussen dunne schalen en vloeistoffen of vaste stoffen.
Deze studie analyseert dynamische en statistische kenmerken van vlamregimes in mesoschaal-combustoren met behulp van OH*-chemiluminescentie en akoestische signalen, en implementeert een machine learning-ensemble voor hun classificatie op basis van Recurrence Quantification Analysis en Spectrale analyse.
Dit artikel toont aan dat deterministische turbulentie-sluitingen de groei van onzekerheid onderdrukken, terwijl data-gedreven stochastische sluitingen noodzakelijk zijn om de juiste timing en omvang van variatiegroei in gereduceerde turbulente dynamica te herstellen.
Dit artikel presenteert een minimaal model en een meervoudige schaalanalyse om te verklagen hoe zich uitbreidende actieve druppels van celaggregaten chemotaxie vertonen en morfologische overgangen ondergaan die worden bepaald door de interne spanningsbalans en de koppeling met het externe chemische veld.
Dit onderzoek toont experimenteel en theoretisch aan dat chaotische capillaire golven een effectieve oppervlaktespanning genereren die de krimp van een gat in een vloeistoffilm verklaart via een dynamische oppervlaktekracht.
Dit artikel presenteert een door fysica geïnformeerd graph neural network dat, getraind op beperkte 4D-flow MRI-data, nauwkeurige hemodynamische stromingsvelden in carotisarteriën kan schatten en generaliseert naar nieuwe geometrieën.
Dit onderzoek toont aan dat Marangoni-krachten, veroorzaakt door fase-scheiding in een Ouzo-type vloeistofstelsel, oliedruppels in staat stellen zich stroomopwaarts te bewegen ondanks de neerwaartse werking van drijfkracht en hydrodynamische weerstand.