Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.

Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.

Adaptive mesh refinement for global stability analysis of transitional flows

In dit werk wordt een nieuwe toepassing van adaptieve meshverfijning geïntroduceerd voor de globale stabiliteitsanalyse van overgangsstromen, waarbij drie onafhankelijke meshes worden gebruikt om numerieke ruis te minimaliseren en de nauwkeurigheid van de oplossingen te waarborgen, wat wordt gevalideerd aan de hand van stroming rond een cilindrische buis.

Daniele Massaro, Valerio Lupi, Adam Peplinski, Philipp Schlatter2026-02-17🔬 physics

Perturbation analysis of triadic resonance in columnar vortices: selection rules and the roles of external forcing and critical layers

Dit artikel toont aan dat de intrinsieke stabiliteit van kolomvormige wervels wordt gewaarborgd door hydrodynamische selectieregels die triadische resonantie beperken, en identificeert twee specifieke mechanismen—parametrische instabiliteit door externe forcing en actieve kritieke lagen—die nodig zijn om deze barrière te doorbreken en de wervels te destabiliseren.

Jinge Wang, Sangjoon Lee, Philip S. Marcus2026-02-17🔢 math-ph

Spatio-Temporal Performance of 2D Local Inertial Hydrodynamic Models for Urban Drainage and Dam-Break Applications

Dit artikel toont aan dat het HydroPol2D-model, dat lokale traagheidsbenaderingen gebruikt, een 23 keer snellere en nauwkeurige alternatief is voor volledige momentum-oplossers bij het simuleren van stedelijke afwatering en damdoorbraken, hoewel het verwaarlozen van stedelijke infrastructuur leidt tot significante afwijkingen in piekafvoeren.

Marcus N. Gomes, Maria A. R. A. Castro, Luis M. R. Castillo, Mateo H. Sánchez, Marcio H. Giacomoni, Rodrigo C. D. de Paiva, Paul D. Bates2026-02-17🔬 physics

Boundary-velocity error and stability of the accelerated multi-direct-forcing immersed boundary method

Deze studie analyseert de numerieke stabiliteit en de snelheidsfouten van de versnelde multi-direct-forcing immersed boundary-methode voor bewegende grenzen, en identificeert een kritieke parameter voor stabiliteit evenals een optimale versnellingsparameter die de snelheidsfout minimaliseert zonder afhankelijk te zijn van de discretisatie of geometrie.

Kosuke Suzuki, Emmanouil Falagkaris, Timm Krüger, Takaji Inamuro2026-02-17🔬 physics

First observation of the Josephson-Anderson relation in experiments on hydrodynamic drag

In dit experiment wordt de Josephson-Anderson-relatie voor hydrodynamische weerstand voor het eerst bevestigd door de vorticele bijdrage aan de weerstandskracht op een versnellende plaat in water te koppelen aan de vorticiteitsflux, waarbij een uitstekende overeenkomst met de theorie wordt gevonden en de toegevoegde massa-bijdrage ook na het ontstaan van werveling duidelijk waarneembaar blijft.

Nicola Savelli, Ali R Khojasteh, Abel-John Buchner, Jerry Westerweel, Willem van de Water2026-02-17🔬 physics

Uncovering bistability phenomena in two-layer Couette flow experiments using nonlocal evolution equations

Dit artikel onderzoekt met behulp van een niet-lokale asymptotisch model de bistabiliteit van interfaciële golven in twee-laags Couette-stroming en toont een opmerkelijke overeenkomst met experimentele waarnemingen van twee stabiele reizende golven, terwijl het ook nieuwe symmetriebrekende takken en tijdsperiodieke banen identificeert.

Xingyu Wang, Pierre Germain, Demetrios T. Papageorgiou2026-02-17🔬 physics

Predicting liquid properties and behavior via droplet pinch-off and machine learning

Dit onderzoek toont aan dat machine learning-algoritmen, getraind op beelden van druppels tijdens het afbreken, nauwkeurig vloeistofeigenschappen zoals viscositeit en oppervlaktespanning kunnen voorspellen, wat een eenvoudiger en sneller alternatief biedt voor traditionele meetmethoden.

Jingtao Wang, Qiwei Chen, C Ricardo Constante-Amores, Denise Gorse, Alfonso Arturo Castrejon-Pita, and Jose Rafael, Castrejon-Pitaa2026-02-17🔬 physics