1174 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.
Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.
Deze studie toont aan dat viscoplasticiteit en schuifgevoelige reologie twee nieuwe mechanismen introduceren waardoor terugtrekkende vloeistofdraden bij lage Ohnesorge-getallen end-pinching kunnen ontlopen en zich opnieuw kunnen openen, zelfs in de grens van een puur inertieel-capillair systeem.
Deze studie toont aan dat biomimetische schubsubstraten deterministische chaos kunnen vertonen door contact en progressieve blokkering, waarbij een gereduceerd model aantoont dat de instabiliteit en het chaotische gedrag voornamelijk worden bepaald door geometrische parameters zoals overlapping en helling in plaats van grote vervormingen.
Dit onderzoek voert een systematische computationele zoektocht uit naar singulariteiten in 3D Navier-Stokes-stromen door variatieproblemen op te lossen die extreme stromen maximaliseren, en concludeert dat hoewel deze stromen een groeigedrag vertonen dat consistent is met singuliere vorming, er geen bewijs wordt gevonden voor daadwerkelijke singulariteiten binnen de onderzochte tijdsintervallen.
Dit paper introduceert AeTHERON, een autoregressief, heterogeen graf-neuraal operator-netwerk dat de fysica van de scherpe-grens-immersed boundary-methode nabootst om interacties tussen vloeistof en structuur in chaotische stromingen snel en nauwkeurig te voorspellen, zelfs bij extrapolatie naar onbekende tijdsintervallen.
Deze paper introduceert een verbeterde derde-orde-scheme voor het pseudopotentieel-rooster-Boltzmann-model dat spurious-velocity-oscillaties bij multiphasestromingen effectief onderdrukt zonder extra complexiteit, wat leidt tot nauwkeurigere simulaties van krachten en stromingspatronen.
Dit artikel introduceert een datagedreven, probabilistisch model voor binaire druppelbotsingen, ontwikkeld met LightGBM op basis van experimentele data en vertaald naar een multinomiale logistische regressie, dat stochastische overgangsgedragingen in sproei-simulaties nauwkeurig kan voorspellen.
Dit onderzoek toont aan dat in een elektrokinetische stroom, ondanks lage excitaties die normaal gesproken als lineair worden beschouwd, intrinsieke niet-lineariteit leidt tot onverwachte niet-lineaire schaalverhoudingen en een energietransfermechanisme dat overeenkomt met volledig ontwikkelde turbulentie.
Deze studie toont aan dat de warmtetransportefficiëntie in Rayleigh-Bénard-convectie met meer dan 60% kan worden verhoogd door de grote-schaal circulatie via fase-locking te synchroniseren met de oscillaties van de bodemplaat op een optimale frequentie.
Dit onderzoek combineert deterministische dynamische-systemenanalyse met een stochastische Fokker-Planck-benadering om de oriëntatiedynamiek van een zakkende sferoïde in een eenvoudige schuifstroom te bestuderen, waarbij een bifurcatie bij een kritieke parameterwaarde de overgang van rotatie naar evenwicht regelt en ruis leidt tot exponentieel gevoelige fase-slippen die afhankelijk zijn van het Péclet-getal.
Deze studie introduceert een geneste Fourier-verbeterde neurale operator (Fourier-MIONet) die de stralingsoverdracht in brand-simulaties efficiënt en nauwkeurig benadert, waardoor de rekentijd aanzienlijk wordt verkort en hogere nauwkeurigheid in CFD-toepassingen mogelijk wordt gemaakt.