Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.

Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.

A lattice Boltzmann method for Biot's consolidation model of linear poroelasticity

Dit artikel stelt een nieuwe, stabiele en nauwkeurige semi-impliciete rooster-Boltzmann-methode voor met een gecentreerd koppelingschema om het consolidatiemodel van Biot voor lineaire poro-elasticiteit op te lossen, waarmee de instabiliteiten van naïeve koppelingsbenaderingen effectief worden overwonnen en discontinuïteiten in sterk gekoppelde systemen worden vastgelegd.

Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth2026-05-21🔬 physics

The linear Rayleigh-Taylor instability with foams

Dit artikel leidt analytisch de groeisnelheden van de lineaire Rayleigh-Taylor-instabiliteit in schuimen af door hun elastische en plastische fasen te modelleren, en onthult dat de microstructuur van het schuim bepaalde golflengten kan stabiliseren en dat homogene modellen de groei neigen te overschatten, met implicaties voor inertieel opsluitingsfusie en bredere wetenschappelijke gebieden.

Antoine Bret, Audrey DeVault, Skylar Dannhoff, Maria Gatu Johnson, Chikang Li, Johan Frenje2026-05-21🔬 physics.app-ph

Physics-informed convolutional neural networks for fluid flow through porous media

Dit artikel presenteert een door de fysica geïnformeerd convolutioneel neurale netwerken-kader dat nauwkeurig snelheidsvelden op porieniveau in complexe poreuze media voorspelt door fysieke beperkingen in het trainingsproces te integreren, waardoor een aanzienlijke versnelling van Lattice-Boltzmann-simulaties mogelijk wordt gemaakt door verbeterde beginvoorwaarden.

Rafał Topolnicki, Paweł Dłotko, Maciej Matyka2026-05-21🤖 cs.LG

Multi-scale flow analysis for scale-aware urban-canopy models

Deze studie past een multi-schaal grofkorrelig raamwerk toe op LES van stedelijke morfologieën met resolutie tot op gebouwniveau om een morfologie-afhankelijke karakteristieke lengteschaal te identificeren, en toont aan dat de nauwkeurigheid van stedelijke kroonparameterisaties kritiek afhangt van de relatie tussen modelresolutie en deze heterogeniteitsschaal, waardoor een systematische basis wordt geboden voor de ontwikkeling van schaalbewuste modellen voor de volgende generatie Numerieke Weervoorspelling.

Jingzi Huang, Maarten van Reeuwijk2026-05-21🔬 physics

Smart strategies to navigate turbulent odor plumes reorienting to local wind

Dit artikel introduceert een windgerelateerd versterkingsleerframework voor olfactorische navigatie in turbulente omgevingen, waarbij wordt aangetoond dat een agent die uitsluitend de tijd sinds de laatste geurdetectie en een lokaal geschatte windrichting gebruikt, traditionele strategieën kan overtreffen en zijn gedrag kan aanpassen op basis van de kwaliteit van de windschatting, zowel bij gemiddelde wind als bij isotrope turbulentie.

Lorenzo Piro, Maurizio Carbone, Luca Biferale, Massimo Cencini, Robin A. Heinonen, Marco Rando, Agnese Seminara2026-05-21🔬 physics

Numerical simulation of dilute polymeric fluids with memory effects in the turbulent flow regime

Dit artikel presenteert een efficiënt numeriek raamwerk dat gebruikmaakt van Hermite-spectrale methoden en tijdsintegratie van tweede orde om verdunde polymeren vloeistoffen met geheugeneffecten in turbulente regimes te simuleren, waarbij wordt aangetoond dat dergelijke geheugeneffecten de verminderende weerstandseigenschappen van toegevoegde polymeren verzwakken.

Jonas Beddrich, Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth2026-05-20🔬 physics

The increased drift of steep focusing surface gravity waves

Deze studie toont aan via laboratoriumexperimenten en niet-lineaire simulaties dat de gebruikelijke aanname dat individuele golfcomponenten worden opgeteld om de gemiddelde Lagrangiaanse drift te berekenen, het massatransport in focuserende golfvelden tot 30% significant onderschat, waarbij blijkt dat lokale golfstijfheid deze versterkingen aandrijft en een nieuw theoretisch kader vereist dat is gebaseerd op de niet-lineaire Schrödingervergelijking.

Aidan Blaser, Luc Lenain, Nick Pizzo2026-05-20🔬 physics

Real-Time Adaptive Feedback Control of a Supersonic Dual-Stream Jet

Dit artikel toont aan dat een online adaptief feedbackregelsysteem op basis van dynamische modusdecompositie hoogfrequente resonantietonen en schoktrains in een supersonische dubbelstroomstraal effectief onderdrukt door instabiliteiten van de schuiflaag te stabiliseren en intermitterende lage-drukgebeurtenissen te beperken, zelfs onder fysieke actuatiebeperkingen en variërende sensorplaatsingen.

Melissa Yeung, Yiyang Sun2026-05-20🔬 physics