Disentangling Internal Tides from Balanced Motions with Deep Learning and Surface Field Synergy
Deze studie toont aan dat een computationeel efficiënt deep learning-algoritme, wanneer getraind met geanneelde leersnelheden en gebruikmakend van synergetische oppervlakte-invoer—met name oppervlakte-snelheid—interne getijden effectief kan ontkoppelen van gebalanceerde bewegingen in satellietdata, hoewel er bij kleine schalen nog steeds residufouten optreden als gevolg van informatiebeperkingen en architecturale beperkingen.