967 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.
Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.
Dit artikel toont aan dat de schijnbare diffusiviteit en mobiliteit van granulaire vloeistofstromen niet intrinsiek zijn, maar worden bepaald door de koppeling tussen poreuze drukdiffusie en granulaire verdichting, wat een nieuwe fysisch onderbouwde schaalrelatie oplevert die de dikte-afhankelijkheid van stromingsgedrag succesvol verklaart.
Dit artikel presenteert een volledig gekoppeld randintegraalformulering voor het modelleren van zich voortplantende semi-oneindige scheuren in poro-elastische media, waarbij een numerieke methode wordt ontwikkeld om scheuroppening, slip en vloeistofuitwisseling te berekenen en deze wordt gevalideerd door uitstekende overeenstemming met analytische oplossingen.
Dit artikel presenteert IncompressibleNavierStokes.jl, een open-source Julia-pakket dat differentieerbare, hardware-onafhankelijke kernels en geheugenoptimalisaties combineert om turbulente stromingen op hoge resolutie te simuleren en het trainen van neurale netwerkbegrenzingsmodellen binnen grote-eddy-simulaties mogelijk te maken.
Dit artikel presenteert een gefundeerde, datagedreven strategie die een aangepast volledig verbonden neurale netwerk combineert met stroomopwaartse snelheidsmetingen en geoptimaliseerde druksensorplaatsingen om vortex-geïnduceerde weerstand op een cilindrische constructie in niet-uniforme instroming nauwkeuriger te voorspellen.
Deze paper introduceert een componentgebaseerd gereduceerd orde-modelkader dat door het trainen van afzonderlijke componentmodellen op kleine schaal en het koppelen daarvan via een geavanceerde projectiemethode, efficiënte en nauwkeurige parametrische simulaties van roketverbrandingsdynamica in multi-injectorconfiguraties mogelijk maakt.
Dit paper presenteert een hybride data-gedreven methode die DNS-gegevens en een conditionele schatting gebruikt om de ongesloten operator in de afgeleide vorticiteits-PDF-vergelijkingen voor tweedimensionale turbulente stromingen op te lossen.
Deze studie introduceert een schaalbaar probabilistisch workflow dat Bayesiaanse correctie en deep learning combineert om de onzekerheid in de hydraulische eigenschappen van gefractureerde geologische media nauwkeuriger te voorspellen dan traditionele deterministische methoden.
Deze studie toont aan dat een aan de wand gemonteerde cilinder in een turbulente open kanaalstroom intense wervelstructuren en verhoogde turbulentie genereert, wat leidt tot een significante versterking van het verticale transport van deeltjes en een toename van het aantal opgewaaide deeltjes, vooral wanneer wandruwheid aanwezig is.
Dit artikel toont aan dat bij hoge Reynolds- en Richardson-getallen de secundaire schuifinstabiliteit in de braid-regio's van Kelvin-Helmholtz-billows eerder optreedt dan de verzadiging van de primaire billows, waardoor deze instabiliteit de overgang naar turbulentie en diapycnaal mengen kan beheersen.
Dit artikel toont aan dat Matrix Product State-methode een schaalbaar hulpmiddel is voor het simuleren van tweedimensionale Rayleigh-Bénard-convectie, waarbij statistische observabelen zoals het Nusselt-getal met hoge nauwkeurigheid kunnen worden hersteld bij een aanzienlijke reductie in vrijheidsgraden, zelfs bij hoge Rayleigh-getallen tot .