1224 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.
Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.
Deze paper introduceert een hybride, conservatieve finite-volume methode met een multiwavelet-basis op een begrensd interval voor het nauwkeurig en efficiënt oplossen van de niet-lineaire Buckley-Leverett-vergelijking voor waterinjectie in porieuze media.
Dit artikel presenteert een datagedreven raamwerk dat klassieke liftlijntheorie uitbreidt met een neurale netwerkarchitectuur, waardoor de voorspellende nauwkeurigheid voor complexe driedimensionale effecten bij lage aspectverhoudingen en hoge pijlback wordt verbeterd terwijl de rekenefficiëntie behouden blijft voor gebruik in vliegtuigontwerp.
Dit artikel introduceert een methode om de snelheid van turbulente vloeistof- en gasstromen in leidingen niet-invasief te meten door piezoelektrische tegels te gebruiken die trillingen registreren die worden veroorzaakt door fluctuerende drukbelastingen, met potentiële toepassingen voor navigatie en stromingsmonitoring.
Dit artikel introduceert Lie Generator Network--Koopman (LGN-KM), een neurale operator die niet-lineaire dynamica opheft naar een lineaire latente ruimte om een stabiele en interpreteerbare continue-tijd Koopman-generator te leren die spectrale structuren van complexe systemen zoals turbulente Navier-Stokes-stromingen direct uit trajectdata kan onthullen zonder fysische supervisie.
Deze paper introduceert LGFNet, een netwerk dat lokale en globale aerodynamische kenmerken combineert via een nieuwe 'fidelity gap delta learning'-strategie om CFD-, windtunnel- en vluchttestdata nauwkeuriger te fuseren dan bestaande methoden.
Dit artikel betoogt dat een niet-lineair verband tussen stroom en Hall-spanning in een kwantum-Hall-systeem kan ontstaan bij ruimtelijk inhomogene elektrische velden, als gevolg van centrifugale krachten en dichtheidsgradiënten in een hydrodynamisch model.
Dit artikel introduceert een raamwerk op basis van het gegeneraliseerde wederkerigheidsstelsel om de traagheidslift in wandgebonden stromingen te diagnosticeren, en past dit toe op excentrische roterende cilinders om de mechanismen achter liftomkeringen in Newtonse en schuifverdunnende vloeistoffen te verklaren.
Deze studie introduceert een zelf-schaling tensorbasis-neuraal netwerk (STBNN) dat, dankzij een invariante normalisatie van de snelheidsgradiënt, nauwkeurige en generaliseerbare Reynolds-spanningsmodellen voor wandgebonden turbulentie levert zonder empirische coëfficiënten of wandafstandsinformatie.
Dit artikel presenteert twee-dimensionale directe numerieke simulaties en globale lineaire stabiliteitsanalyses van viskeus incompressibele stroming rond een cirkelvormig array van cilinders met zesvoudige rotatiesymmetrie, waarbij drie verschillende regimes worden geïdentificeerd die variëren van onafhankelijk gedrag bij lage dichtheid tot gedrag dat lijkt op een massieve cilinder bij hoge dichtheid.
Dit artikel onderzoekt gravitatiegolf-turbulentie binnen het Hadad-Zakharov-metrickader door zowel analytisch als numeriek (met de nieuwe GPU-code TIGER) aan te tonen dat de Einstein-vergelijkingen compatibel zijn en dat het systeem een dubbele cascade, een Kolmogorov-Zakharov-spectrum en monofractaal gedrag vertoont, hoewel de numerieke resultaten met voorzichtigheid moeten worden geïnterpreteerd vanwege de moeilijkheid om alle vergelijkingen gelijktijdig nauwkeurig te voldoen.