Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.

Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.

Design of model Boger fluids with systematically controlled viscoelastic properties

In dit artikel wordt een experimentele methode gepresenteerd die gebruikmaakt van een lineair algebraïsch 'ontwerpequatie' om Boger-vloeistoffen met polyisobutyleen te fabriceren waarbij de visco-elasticiteitseigenschappen, zoals de schuifmodulus, relaxatietijd en de eerste normaalspanningsverschilcoëfficiënt, vooraf nauwkeurig kunnen worden ingesteld door de polymerconcentratie, molecuulgewicht en oplosmiddelviscositeit te variëren.

Jonghyun Hwang, Howard A. Stone2026-03-25🔬 physics

Rare-event detection in a backward-facing-step flow using live optical-flow velocimetry: observation of an upstream jet burst

Dit artikel beschrijft voor het eerst de experimentele detectie van een zeldzame, stroomopwaartse jet-uitbarsting in een terugwaartse-stapstroom bij Re_h=2100, waarbij Live Optical Flow Velocimetry (L-OFV) werd gebruikt om een zeldzame gebeurtenis te vangen die wordt gekenmerkt door de ineenstorting van een samengevoegd Kelvin-Helmholtz-wervel en een daaropvolgende versterking van fluctuerende kinetische energie en enstrofie.

Juan Pimienta, Jean-Luc Aider2026-03-25🔬 physics

Integrating Fourier Neural Operator with Diffusion Model for Autoregressive Predictions of Three-dimensional Turbulence

Dit artikel introduceert het DiAFNO-model, dat een implicit adaptive Fourier neural operator combineert met een diffusiemodel om nauwkeurige en snelle autoregressieve voorspellingen van driedimensionale turbulentie te realiseren, waarbij het significant betere prestaties laat zien dan traditionele methoden zoals large-eddy simulation.

Yuchi Jiang, Yunpeng Wang, Huiyu Yang, Jianchun Wang2026-03-25🔬 physics

Physics-Informed Transformer operator for the prediction of three-dimensional turbulence

Deze paper introduceert de physics-informed Transformer-operator (PITO) en zijn impliciete variant (PIITO), die gebaseerd zijn op de Vision Transformer-architectuur en LES-vergelijkingen gebruiken om labelloos drie-dimensionale turbulentie te voorspellen met superieure stabiliteit, nauwkeurigheid en efficiëntie vergeleken met bestaande methoden zoals PIFNO en traditionele LES.

Zhihong Guo, Sunan Zhao, Huiyu Yang, Yunpeng Wang, Jianchun Wang2026-03-25🔬 physics

Effect of velocity, fluid properties and drop shape on coalescence and neck oscillation

Deze studie gebruikt numerieke simulaties om te onderzoeken hoe snelheid, vloeistofeigenschappen en druppelvorm de coalescentiedynamica en de vorming van secundaire druppels beïnvloeden, waarbij een fase-diagram wordt opgesteld dat de overgangen tussen partiële en volledige coalescentie beschrijft op basis van dimensieloze getallen.

Manas Ranjan Behera, Hiranya Deka, Kirti Chandra Sahu, Gautam Biswas2026-03-25🔬 physics