Learning Pore-scale Multiphase Flow from 4D Velocimetry
Deze studie introduceert een multimodaal leerframework dat 4D-microvelocimetrie-gegevens koppelt aan een grafnetwerksimulatie en een 3D U-Net om multiphase stroming in porieuze media op poreus schaal direct en snel te voorspellen, waardoor dure numerieke simulaties worden vervangen door efficiënte 'digitale experimenten' voor toepassingen zoals CO₂- en waterstofopslag.