🔬 Category

physics.flu-dyn

1262 papers

Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.

Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.

Turbulence generation and data assimilation in wall-bounded flows with a latent diffusion model

Dit artikel introduceert een schaalbaar generatief raamwerk dat een β\beta-variational autoencoder koppelt aan een transformer-gebaseerde diffusiemodel om turbulente wandgebonden stromingen met een ongeziene compressie te reconstrueren en data-assimilatie mogelijk te maken, waarbij echter een fundamenteel compromis tussen het opleggen van statistische constraints en het behoud van fysieke trouw en diversiteit wordt blootgelegd.

Fabian Steinbrenner, Baris Turan, Hao Teng, Heng Xiao2026-03-05🔬 physics

Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning

Deze paper introduceert SMARL, een reinforcement learning-methode die stabiele en nauwkeurige subgrid-schaal sluitingen voor geofysische turbulentie leert door alleen het enstrofie-spectrum als beloning te gebruiken, waardoor extreme gebeurtenissen effectief kunnen worden voorspeld met aanzienlijk minder rekenkracht.

Yifei Guan, Lucas Amoudruz, Sergey Litvinov, Karan Jakhar, Rambod Mojgani, Petros Koumoutsakos, Pedram Hassanzadeh2026-03-05🔬 physics

Shock propagation through a local constriction

Dit onderzoek analyseert met behulp van gevalideerde Large-eddy-simulaties hoe schokgolven zich voortplanten door lokale vernauwingen in leidingen, waarbij wordt vastgesteld dat de sterkte van de gereflecteerde en doorgelaten schokgolven sterk afhankelijk is van de blokkering, de lengte en de vorm (rechthoekig versus sinusvormig) van de vernauwing, wat leidt tot de ontwikkeling van semi-empirische modellen voor het voorspellen van deze schokinteracties.

Raz Heppner, Hemanth Chandravamsi, Yoav Gichon, Steven H. Frankel, Omri Ram2026-03-05🔬 physics

Separation induced transition in a low pressure turbine under varying compressibility

Deze studie toont aan dat toenemende compressibiliteit in een lage-druk-turbine bij hoge invalshoek leidt tot een verkorting van afscheidingsbellen en een versnelling van de overgang naar turbulentie, waarbij het stromingspatroon verschuift van twee dimensionale rollen naar een streep-gedreven bypass-overgang, wat echter resulteert in hogere profielverliezen.

Priya Pal, Abhijeet Guha, Aditi Sengupta2026-03-05🔬 physics

Impact of perturbed eddy-viscosity modeling on stability and shape sensitivity of the hydro-turbine vortex rope using linearized Reynolds-averaged Navier-Stokes equations

Deze studie toont aan dat het consistent lineariseren van het turbulentiemodel, in plaats van het 'bevriezen' ervan, essentieel is om de vormgevoeligheid van de vortex-touw-instabiliteit in een waterturbine correct te voorspellen en overeen te laten komen met experimentele trends.

Jens S. Müller, Sophie J. Knechtel, Kilian Oberleithner2026-03-05🔬 physics

A Robust Compressible APIC/FLIP Particle Grid Method with Conservative Resampling and Adaptive APIC/PIC Blending

Dit paper introduceert een robuuste APIC/FLIP-methode voor samendrukbare stromingen die door middel van conservatief hersampling en adaptieve APIC/PIC-blending het probleem van deeltjesuitputting en niet-fysische holtes bij langdurige Rayleigh-Taylor-instabiliteit oplost, terwijl het behoud van massa, impuls en interne energie en de nauwkeurigheid van wervel- en schokdynamica worden gewaarborgd.

Jiansheng Yao, Yingkui Zhao2026-03-05🔭 astro-ph

An analytical-numerical coupled model of liquid droplet impact on solid material surfaces

Deze studie presenteert een analytisch-numeriek gekoppeld model dat de impact van vloeistofdruppels op vaste oppervlakken beschrijft via een gesloten analytische oplossing voor de vloeistof, gekoppeld aan een eindige-elementen-simulatie voor het materiaal, waardoor de rekentijd met meer dan 97% wordt gereduceerd ten opzichte van traditionele SPH-methoden terwijl de nauwkeurigheid behouden blijft.

Hao Hao, Maria N. Charalambides, Yannis Hardalupas, Antonis Sergis, Alex M. K. P. Taylor2026-03-05🔬 physics

Evaluation of the performance of an analytical-numerical coupled method for droplet impacts on soft material surfaces

De studie toont aan dat het analytisch-numerieke gekoppelde model (ANCM) voor druppelimpacten op harde oppervlakken betrouwbaar is voor materialen met een Young's modulus van 47.400 Pa of hoger, maar dat het model voor zachtere materialen (onder 10.000 Pa) onrealistische overschattingen van impactkrachten en vervormingen oplevert doordat het de interactie met het veranderende oppervlak niet in aanmerking neemt.

Hao Hao, Antonis Sergis, Alex M. K. P. Taylor, Yannis Hardalupas, Maria N. Charalambides2026-03-05🔬 physics

A Multi-Fidelity Parametric Framework for Reduced-Order Modeling using Optimal Transport-based Interpolation: Applications to Diffused-Interface Two-Phase Flows

Dit werk introduceert een niet-invasief, data-gedreven framework voor gereduceerde orde-modellering dat optimaal transport gebruikt om een goedkoop laag-nauwkeurig model te corrigeren naar een nauwkeurig hoog-nauwkeurig model via verplaatsingsinterpolatie, waardoor een robuuste benadering ontstaat voor parametrische twee-fasenstromingen met diffuus interface.

Moaad Khamlich, Niccolò Tonicello, Federico Pichi, Gianluigi Rozza2026-03-05🔬 physics