Interface Fluctuations in a Turbulent Binary Fluid using Data-Driven Methods
Deze studie toont aan dat Stochastic Langevin-regressie (SLR), in vergelijking met andere datagedreven methoden, de meest nauwkeurige en rekenkundig efficiënte manier biedt om de dynamische vergelijkingen voor interfaciale fluctuaties en versnelling van een druppel in een turbulente binary vloeistof te identificeren en te generaliseren.