🔬 Category

physics.ins-det

450 papers

In de wereld van de fysica draait de categorie Ins-Det zich om instrumenten die fundamentele deeltjes en straling meten. Het gaat hier om de bouwstenen van onze kennis: sensoren en detectoren die onzichtbare verschijnselen omzetten in meetbare data. Of het nu gaat om het sporen van kosmische straling of het observeren van subatomaire interacties, deze technologie vormt de brug tussen abstracte theorie en concrete waarneming.

Op Gist.Science houden we de vinger aan de pols bij arXiv, waar onderzoekers dagelijks nieuwe voorpublicaties uploaden. Wij verwerken elk nieuw artikel in dit vakgebied direct, zodat u niet alleen de complexe technische samenvattingen kunt raadplegen, maar ook begrijpelijke uitleg krijgt die de kern van de ontdekkingen helder maakt. Hierdoor blijft de wetenschap toegankelijk voor iedereen, van student tot expert.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit dit dynamische veld, zorgvuldig samengevat om u snel op de hoogte te brengen van de nieuwste inzichten.

An interpretable unsupervised representation learning for high precision measurement in particle physics

Het artikel introduceert de Histogram AutoEncoder (HistoAE), een ongesuperviseerd deep learning-model met een aangepaste histogramgebaseerde loss die een fysiek interpreteerbare latente ruimte creëert voor silicium microstrip-detectoren, waarbij hoogprecisie lading- en positiebepalingen worden bereikt die vergelijkbaar zijn met conventionele methoden, terwijl snelle detector-simulaties mogelijk worden gemaakt.

Xing-Jian Lv, De-Xing Miao, Zi-Jun Xu, Jian-Chun Wang2026-06-15⚛️ hep-ex

Practical Low-Weight Codes for Energy-Efficient Bus Encoding

Dit artikel stelt twee nieuwe low-complexity bus-encodingschema's voor die worden ondersteund door vooraf gedefinieerde willekeurige codeboeken, waarmee wordt aangetoond dat zij een bijna optimale energie-efficiëntie en reductie van bit-flips bereiken voor non-volatile geheugens en databussen, terwijl de implementatie aanzienlijk wordt vereenvoudigd in vergelijking met traditionele optimale oplossingen.

Lorenzo Valentini, Marco Chiani2026-06-15🔬 physics

Certification of the genuine resolution of photon number resolving detectors

Dit artikel introduceert een operationeel kader en een schaalbaar protocol gebaseerd op coherente toestands-probes om de authentieke fotonenaantalresolutie van detectoren te certificeren, wat wordt gedemonstreerd door het bereiken van een vier-uitkomst-resolutie op een 28-pixel supergeleidende nanowire single-photon detector.

Jef Pauwels, Towsif Taher, Roope Uola, Boris Korzh, Nicolas Brunner, Pavel Sekatski2026-06-15⚛️ quant-ph

Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics

Dit artikel vestigt machine-learned particle flow (MLPF) als een foundation model voor colliderfysica door aan te tonen dat de geleerde latente representaties dienen als een gedeelde, informatieverrijkte brug tussen laag-niveau detectorgegevens en diverse hoog-niveau analyse-taken, wat de prestaties en efficiëntie aanzienlijk verbetert in vergelijking met traditionele modulaire benaderingen.

Farouk Mokhtar, Joosep Pata, Michael Kagan, Javier Duarte2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-ex

Demonstration of length control for a filter cavity with coherent control sidebands

Dit artikel demonstreert experimenteel een nieuw lengte- en uitlijningsregelschema voor een 300 meter lange filtercaviteit met behulp van coherente controle-zijbanden, waarmee de lengteruis van de caviteit succesvol werd verminderd van 6,8 naar 2,1 pm om frequentieafhankelijke squeezing voor geavanceerde zwaartekrachtgolfdetectoren mogelijk te maken.

Naoki Aritomi, Yuhang Zhao, Eleonora Capocasa, Matteo Leonardi, Marc Eisenmann, Michael Page, Yuefan Guo, Eleonora Polini, Akihiro Tomura, Koji Arai, Yoichi Aso, Martin van Beuzekom, Yao-Chin Huang, R (…)2026-06-12🔬 physics

SPADE: Split-and-Delay Embeddings for Autoregressive High-Granularity Calorimeter Simulation

Het artikel introduceert SPADE, een autoregressieve transformer die multi-feature tokens onafhankelijk embedt en vertraagt om standaard self-attention te benutten voor het leren van intra-token correlaties, waarmee het een state-of-the-art prestatie bereikt in hoog-granulaire calorimeter shower simulatie.

Joschka Birk, Frank Gaede, Anna Hallin, Gregor Kasieczka, Martina Mozzanica, Henning Rose2026-06-11⚛️ hep-ex

fitPALSpectra: Python fitting of positron annihilation lifetime spectra

Dit artikel introduceert fitPALSpectra, een open-source Python-workflow die de uitdagingen bij het analyseren van positron annihilatie levensduur spectroscopie (PALS) data aanpakt door een configureerbare tool te bieden voor het simuleren, fitten en visualiseren van spectra met behulp van een analytisch geïntegreerd exponentieel–Gaussisch model, dat is gevalideerd om grondwaarheidsparameters nauwkeurig te herstellen op synthetische data.

Georgios E. Pavlou2026-06-11🔬 physics

Characterisation of Crystalline Defects in 4H Silicon Carbide using DLTS and TSC

Dit artikel karakteriseert intrinsieke en groei-gerelateerde elektrisch actieve defecten, specifiek de identificatie van de Z1/2Z_{1/2}- en stikstof-gerelateerde defecten, in state-of-the-art n-type 4H siliciumcarbide diodes met behulp van Deep-Level Transient Spectroscopy (DLTS) en Thermally Stimulated Currents (TSC) om de ontwikkeling van stralingsharde sensoren voor toekomstige hadronencollider-experimenten te ondersteunen.

Niels Sorgenfrei, Elias Arnqvist, Yana Gurimskaya, Michael Moll, Ulrich Parzefall, Faiza Rizwan, Moritz Wiehe2026-06-10🔬 physics

Gain-Layer Project

Het Gain-Layer Project adresseert het gebrek aan begrip op defectniveau met betrekking tot stralingsgeïnduceerde degradatie in LGADs door het produceren en karakteriseren van 19.050 gespecialiseerde siliciumdiodes met dopingconcentraties die relevant zijn voor de gain-layer om toekomstige studies met behulp van standaard defectspectroscopietechnieken mogelijk te maken.

Niels G. Sorgenfrei, Anna Rita Altamura, Cristina Besleaga, Georgia Andra Boni, Tomas Ceponis, Paul Erberk, Eckhart Fretwurst, Yana Gurimskaya, Kevin Lauer, Ludovico Massaccesi, Luca Menzio, Michael M (…)2026-06-10🔬 physics