Machine Learning for neutron source distributions
Dit artikel stelt een nieuwe aanpak voor en evalueert deze, waarbij probabilistische generatieve modellen worden gebruikt om neutronenbronverdelingen te schatten op basis van Monte Carlo-deeltjeslijsten, waardoor na het trainen van de modellen efficiënt en geheugenonafhankelijk bemonsteren mogelijk wordt.