Fast reconstruction-based ROI triggering via anomaly detection in the CYGNO optical TPC
Dit artikel presenteert een onbeheerde, reconstructie-gebaseerde anomaliedetectiestrategie met convolutionele autoencoders die, getraind op CYGNO-optische TPC-pedaalbeelden, real-time regio's van belang (ROI's) efficiënt selecteert door 97,8% van het beeldoppervlak te verwijderen terwijl 93,0% van het signaalbehoud behouden blijft.