591 papers
In de wereld van de fysica draait de categorie Ins-Det zich om instrumenten die fundamentele deeltjes en straling meten. Het gaat hier om de bouwstenen van onze kennis: sensoren en detectoren die onzichtbare verschijnselen omzetten in meetbare data. Of het nu gaat om het sporen van kosmische straling of het observeren van subatomaire interacties, deze technologie vormt de brug tussen abstracte theorie en concrete waarneming.
Op Gist.Science houden we de vinger aan de pols bij arXiv, waar onderzoekers dagelijks nieuwe voorpublicaties uploaden. Wij verwerken elk nieuw artikel in dit vakgebied direct, zodat u niet alleen de complexe technische samenvattingen kunt raadplegen, maar ook begrijpelijke uitleg krijgt die de kern van de ontdekkingen helder maakt. Hierdoor blijft de wetenschap toegankelijk voor iedereen, van student tot expert.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit dit dynamische veld, zorgvuldig samengevat om u snel op de hoogte te brengen van de nieuwste inzichten.
Dit artikel beschrijft het ontwerp van een kosteneffectieve, gemotoriseerde draaitafel van 3D-geprint materiaal, specifiek ontwikkeld voor nauwkeurige metingen van het actieve elementpatroon van RF-fasarray-antennes in onderzoekslaboratoria.
Dit artikel presenteert twee analysetechnieken, gebaseerd op een diep convolutioneel neuronaal netwerk en Fourier-frequentieanalyse, die het neutronenachtergrondsignaal bij het KOTO-experiment effectief met een factor onderdrukken terwijl de efficiëntie voor het zoeken naar de zeldzame -verval op 70% blijft.
Dit artikel presenteert een op neurale netwerken gebaseerd kader voor het reconstrueren van de baan, lading en energie van kosmische stralingkernen in de RadMap-telescoop, waarmee een nauwkeurige bepaling van de biologische stralingsdosis voor astronauten mogelijk wordt gemaakt.
Dit artikel demonstreert dat een standaard multi-pass tandem Fabry-Perot-interferometer, gekoppeld aan lichtbladverlichting, kan worden omgebouwd voor snelle, full-field Brillouin-microscopie met milliseconde-pixelverwervingstijden, waardoor de tot nu toe beperkende lage scansnelheid voor praktische beeldvorming wordt overwonnen.
Deze studie introduceert een op kunstmatige intelligentie gebaseerde deconvolutiemethode, bestaande uit een denoising autoencoder en een U-Net-architectuur, in combinatie met een geoptimaliseerd spectrometerontwerp, om de nauwkeurige reconstructie van gammastraalspectra in het GeV-bereik mogelijk te maken voor toepassingen in sterke-veld QED-experimenten en laboratoriumastrofysica.
Dit artikel beschrijft de ontwikkeling en toepassing van een plug-flow vaste-bedcel voor operando laboratorium XAS-metingen bij temperaturen tot 1000 °C en drukken tot 10 bar, waarmee oxidatietoestandsveranderingen van katalysatoren zoals MnO en Ni tijdens CO₂-methanatie in realtime kunnen worden gevolgd.
Dit artikel introduceert de Lund Plane to Bloch (LP2B) codering in combinatie met een Quantum Tree-Topology Network (QTTN), een kwantummodel dat de hiërarchische structuur van jets benut om prestaties op het gebied van object- en polarisatie-tagging te bereiken die vergelijkbaar zijn met klassieke deep learning, maar met aanzienlijk minder parameters, betere schaalbaarheid en verhoogde robuustheid tegen overfitting.
Dit onderzoek presenteert een praktische methode voor het reconstrueren van de driedimensionale richting van terugstotelektronen in Compton-camera's door hoge-resolutie optische beelden te combineren met golfvormsignalen en deep learning, waardoor de beeldkwaliteit aanzienlijk verbetert zonder de onpraktische datahoeveelheid van volledige 3D-uitleessystemen.
Dit artikel introduceert snapshot-referencing (SSR), een softwaregebaseerde methode die driftcorrectie mogelijk maakt voor S(T)EM-beelden door gebruik te maken van een snelle, driftvrije referentie en Bèzier-basisfuncties om ruimtelijke vervormingen in hyperspectrale data te elimineren zonder speciale hardware.
Dit artikel presenteert de experimentele karakterisering van een RNDR-DEPFET-pixeldetector, met name gericht op de generatiesnelheid van ladingsdragers, een technologie die door zijn hoge tijdsresolutie en sub-elektronruis de gevoeligheid voor zeldzame gebeurtenissen in het DANAE-experiment voor de detectie van licht donkere materie verhoogt.