Machine-Learning-Enabled Full-State Reconstruction of Fusion Plasmas from Minimal Sensor Measurements
Dit artikel presenteert een machine learning-model dat volledige domeinstatussen van plasma reconstrueert uit schaarse sensormetingen door temporele codering te combineren met ruimtelijke decodering, wat een robuuste oplossing biedt voor real-time staatsschatting en digitale tweelingen in fusiereactoren waar traditionele diagnostiek en simulaties beperkt zijn.