Improving ideal MHD equilibrium accuracy with physics-informed neural networks
Dit paper introduceert een nieuwe aanpak met physics-informed neural networks om drie-dimensionale MHD-evenwichten te berekenen, waarbij wordt aangetoond dat deze methode niet alleen concurrerende rekentijden biedt, maar ook lagere krachtresiduen bereikt dan bestaande solvers.