physics papers | Gist.Science

Primary-to-first-rebound bubble dynamics of plasma-mediated Nd:YAG and thermally driven Er:YAG configurations in 17% EDTA solution

Deze studie karakteriseert de onderscheidende primaire-naar-eerste-rebound bellen-dynamiek van plasma-gemedieerde Nd:YAG en thermisch gedreven Er:YAG lasers in 17% EDTA, waarbij wordt onthuld dat Er:YAG ultra-kortpuls-modi grotere bellen genereren met hogere rebound-ratio's dan super-kortpuls-modi, terwijl wordt aangetoond dat de rebound-geometrie geen uniforme schaling is van de primaire geometrie over deze configuraties heen.

Yuhao Bai, Runjie Wei, Lu Tang, Ying Zhao2026-09-23

🔬 natuurkunde

Evaluation of the Diffusion Models on Hydrogen Combustion using Hybrid Lattice Boltzmann Method

Deze studie maakt gebruik van een hybride lattice Boltzmann-methode om aan te tonen dat het integreren van het Soret-effect in meerkomponentige diffusiemodellen essentieel is voor het nauwkeurig voorspellen van de waterstofvlamsnelheid, topologie en thermodiffusie-instabiliteiten, met name onder arme en hoog-strained condities.

Metehan Atcı, Song Zhao, Mehmet Karaca2026-09-23

🔬 natuurkunde

An evaluation method for anti-relaxation coatings in alkali-metal vapor cells based on cumulative relaxation damage factor

Dit artikel stelt een nieuwe evaluatiemethode voor op basis van een cumulatieve relaxatieschadefactor, afgeleid van first-principles berekeningen van microscopische oppervlaktedynamica en gevalideerd tegen experimentele gegevens, om de langetermijnstabiliteit en anti-relaxatieprestaties van coatings in alkali-metaaldampcellen voor kwantumprecisie-instrumenten effectief te beoordelen.

Haoran Xu, Yi-an Xu, Yuan Hu, Haoying Pang, Zhihong Wu, Zhuangsheng Zhu2026-09-23

🔬 natuurkunde

Coherence-Rate Graphs and the Trainability of Quantum Neural Networks Under Noise

Dit artikel toont aan dat de leerbaarheid van ruisgevoelige kwantumneurale netwerken voorspeld en beschermd kan worden vóór de training door een structurele "coherentie-snelheidsgraaf" te analyseren die afgeleid is van de connectiviteit van het circuit en de ruissignaturen, terwijl het tegelijkertijd exacte degradatiewetten vaststelt en de aanname weerlegt dat op operatorniveau gemeten verval de prestaties bepaalt.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-09-23

🔬 natuurkunde

Emergent phonon synchronization enhances heat transport in graphite

Deze studie toont aan dat thermische fononen in grafiet spontaan zelfsynchroniseren in een fase-coherente collectieve staat, wat de fononpopulaties herverdeelt om klassieke statistische limieten te doorbreken en het warmte transport significant te verhogen.

Masahiro Nomura, Zhongwei Zhang, Xin Huang, Yangyu Guo, Wanying Liu, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Jie Chen, Sebast (…)2026-09-23

🔬 natuurkunde

Encrypted Redundancy as a Diagnostic Resource: Relational Diagnosis in Quantum Encrypted Cloning

Dit artikel toont aan dat in kwantumgeëncrypteerde klonering relationele metingen van gecodeerde componenten de Pauli-fouten van een enkele qubit kunnen diagnosticeren zonder de versleutelde staat te onthullen, wat de selectie van een veilig reddingspad mogelijk maakt, zelfs wanneer de specifieke locatie van de fout (signaal versus sleutel) ambigu blijft.

Gabriele Gianini, Omar Hasan, Stelvio Cimato, Ernesto Damiani2026-09-23

🔬 natuurkunde

Towards Single-Mode Continuous-Wave InP Based Photonic-Crystal Surface-Emitting Lasers at 2 µm

Dit artikel stelt InP-gebaseerde fotonische kristal-oppervlakte-emetterende lasers voor en optimaliseert deze voor CW-werking bij 2 µm, waarbij het materiaalplatform wordt gerechtvaardigd, de zijwand-regroeiprofielen worden geanalyseerd en krachtige edge-emitting lasers bij deze golflengte worden gedemonstreerd.

Sk Shafaat Saud Nikor, Mihai Crisan, Like Ma, Shrivatch Sankar, Arnob Ghosh, Xikai Xie, A K M Sarwar Hossain Faysal, Vid (…)2026-09-23

🔬 natuurkunde

Co-Design of a Quantum Circuit using QGHNN for High Separate Fidelity and Maximum Grover Algorithm Accuracy

Dit artikel presenteert een hybride physics–machine learning-framework dat gebruikmaakt van een Quantum Graph Hamiltonian Neural Network (QGHNN) voor het co-ontwerpen van supergeleidende kwantumcircuits, waarbij een readout-scheidingsgetrouwheid van meer dan 99,4% en een nauwkeurigheid van ongeveer 86% voor het Grover-algoritme wordt bereikt, vergelijkbaar met de IBM Q5 Tenerife-processor.

Mahdi Esmaeili, Katayoun Emadzadeh, M. Hossein Eskandari, Muhamad. B Barfar, Saeed Hajihosseini, Ahmad Salmanogli, Hesam (…)2026-09-23

🔬 natuurkunde

A DMD-based approach for Spectral Proper Orthogonal Decomposition of non time-resolved multi-pulse Shake-The-Box measurements

Dit artikel stelt een nieuwe methodologie voor die Dynamic Mode Decomposition combineert met multi-pulse Shake-The-Box-data om Spectral Proper Orthogonal Decomposition van niet-tijdresolutie stromingsmetingen mogelijk te maken, waarbij succesvol hoogfrequente modale structuren worden geëxtraheerd uit acquisitiegroepen van minder dan 10 Hz in turbulente stralexperimenten.

Philipp Godbersen, Kilian Oberleithner, Jakob G. R. von Saldern2026-09-22

🔬 natuurkunde

Fano Resonances in Plasmonic Gold Gratings within a Coupled-Oscillator and Diffraction Framework

Dit artikel vestigt een rigoureus analytisch kader dat de gekoppelde-oscillatortheorie verbindt met diffractiefysica om gesloten vorm ontwerpcriteria voor gouden plasmonische roosters af te leiden, wat de precieze inverse ontwerpvorming van Fano-resonanties mogelijk maakt met op maat gemaakte spectrale asymmetrie, kwaliteitsfactoren en contrast voor geavanceerde sensor- en filtertoepassingen.

mahdieh hashemi, Neda Naderi, Narges Ansari2026-09-22

← Vorige Volgende →