790 papers
Dit paper past de methodologie van MacKay toe om de economie van AI te reframen als een fysische en thermodynamische balans, waarbij het token als meetbare eenheid wordt gedefinieerd om de mondiale vraag naar rekenkracht te kwantificeren en aan te tonen dat de fundamentele beperking niet het aantal te beantwoorden vragen is, maar de keuze welke vragen de moeite waard zijn.
Dit artikel presenteert een CDM-model voor donkere energie dat, gebaseerd op de nieuwste kosmologische datasets, een hogere waarde voor de Hubble-constante oplevert en zo de Hubble-spanning gedeeltelijk verlicht, terwijl het statistisch concurrerend blijft met het standaard CDM-model.
Deze paper introduceert een op Bayesiaanse latente diffusie gebaseerd, fysisch geïnformeerd raamwerk voor anomaliedetectie in colliderdata dat door het combineren van probabilische codering, diffusiedynamiek en fysische constraints stabiele dichtheidsschattingen en betrouwbare zoektochten naar nieuwe fysica mogelijk maakt.
Dit onderzoek toont aan dat de Boltzmann-Curtiss-benadering, die zowel rotatie- als translatievrijheidsgraden in acht neemt, in vergelijking met de Navier-Stokes-vergelijkingen aanzienlijk betere resultaten oplevert voor de beschrijving van schokgolven onder translatie- en rotatie-ongelijkwicht.
Dit onderzoek toont aan dat hoewel dunne plastic coatings in simulaties gunstiger zijn voor energie-overdracht, bij experimenten met een $10^{21}$ W/cm² laser op dikke tantaal-doelen de onbedekte targets de beste elektronen- en röntgenstraling opwekken, terwijl dikkere coatings zoals schuim en nanodraden juist de zware ionversnelling maximaliseren door een grotere spotgrootte.
Dit artikel beschrijft de eerste optische waarneming van negatieve ionen-drift bij atmosferische druk in een He:CF:SF-mengsel, waarbij PMT-golfvormanalyse en driftsnelheidsmetingen de haalbaarheid aantonen van grootschalige, laag-diffusie optische TPC's voor zeldzame gebeurteniszoektochten.
Dit artikel toont aan dat Oscillator Ising Machines (OIMs) door hun configuratie-afhankelijke stabiliteit consistent betere oplossingen voor combinatorische optimalisatieproblemen vinden dan Bistable Latch Ising Machines (BLIMs), waarbij alle toestanden even stabiel zijn.
Dit artikel introduceert een machine-learningframework dat de twee-elektronen gereduceerde dichtheidsmatrix leert om nauwkeurige, opgekoppelde-koppelingskwaliteit elektronische structuren en krachten te voorspellen voor complexe moleculaire systemen, zoals glucose in water, tegen een kostprijs die vergelijkbaar is met Hartree-Fock-berekeningen.
Dit artikel introduceert Extracted Mode Tracking (EMT), een datamethodiek die met behulp van ongesuperviseerde machine learning onbekende randvoorwaarden omzeilt om de evolutie van zwaartekracht-kapillaire golven in onbekende vaten direct uit experimentele data te analyseren en zo niet-lineaire golf-dynamica in axiaal-symmetrische systemen in kaart te brengen.
Dit artikel onthult dat de aardbevings-b-waarde in driedimensionale breuknetwerken voortkomt uit de machtsvergelijkingsschaal van het breukoppervlak en de slipgrootte, waarbij de overgang tussen twee frequentie-magnitude-regimes wordt bepaald door breukkriticiteit en dissipatie van breukenergie.
Deze paper introduceert het 'Unified Blockage Model', een veralgemeend analytisch model dat de prestaties van rotoren in afgeperkte stromingen nauwkeurig voorspelt bij willekeurige misalignatie en hoge stuwkrachtcoëfficiënten, waarbij het de beperkingen van bestaande correctiemethoden overwint en wordt gevalideerd tegen simulaties en experimentele data.
Deze studie toont aan dat een schaalbaar, door dispatchers geleid systeem voor het vermijden van condenssporen in de luchtvaart de vorming ervan met 11,6% kan reduceren zonder een statistisch significant verhoogd brandstofverbruik.
Dit artikel presenteert een semi-analytische pseudo-spectrale methode met een exponentiële tijdsdifferentiëringsschema voor het nauwkeurig en stabiel simuleren van roterende, gestratificeerde stromingen in onbegrensde cilindrische domeinen, waardoor tijdstappen kunnen worden vergroot die beperkt worden door de snelle achtergrondkinematica in plaats van de langzame fysische instabiliteiten.
Dit onderzoek toont aan dat circadiane ritmen in het suprachiasmatische nucleus-netwerk robuust blijven bij schaalverandering, omdat de gemiddelde graad van connectiviteit en niet de netwerkgrootte of clustering de stabiliteit van de oscillaties bepaalt.
Dit artikel presenteert een nieuw theoretisch en numeriek kader voor niet-roterende quasi-tweedimensionale viskeuze stromingen over reliëf, waarbij wordt aangetoond dat onder turbulente omstandigheden grote schaalwervels zich in de diepten van het reliëf vestigen, in tegenstelling tot het geval van roterende systemen.
Dit artikel introduceert FDTO, een geheugen-efficiënte en nauwkeurige optimalisatiemethode die discrete verliezen, eindige-differentie fysica en tijdstappen combineert om incompressibele stromingen op lichaam-aangepaste roosters effectiever op te lossen dan bestaande PINN-benaderingen.
Deze paper introduceert 'pseudo-coherentie' als een nieuw mechanisme waarbij niet-normale stochastische versterking in lineair stabiele systemen zonder intrinsieke oscillatoren leidt tot collectieve, synchronisatie-achtige tijdsorganisatie.
Dit onderzoek gebruikt Bayesiaanse inferentie en GEV-regressie op CMIP6-modellen om te voorspellen dat de uiterste temperaturen in wereldwijd woestijngebieden de komende eeuw significant zullen stijgen, met name onder zwaardere klimaatscenario's.
Deze paper introduceert een druk-robuste Immersed Interface Method voor discrete oppervlakken die door reconstructie van continue normaalvectoren de beperkingen van traditionele C0-triangulaties oplost en lekkage tot zes ordes van grootte vermindert.
Deze paper introduceert een biologisch plausibel mechanisme waarbij een minderheid van afwijkende individuen grote schaal-heroriëntaties in zwermen kan veroorzaken, wat leidt tot een aanzienlijke verbetering van de collectieve responsiviteit zonder de cohesie te verliezen.