Analysis of Dominant Factors in Active Infrared Thermography Defect Detection Based on Physics-Constrained Surrogate Models
Deze studie ontwikkelt een natuurkundig beperkt kader dat een dimensieloos warmteoverdrachtmodel combineert met een neuraal netwerk-surrogaat om dominante factoren te identificeren en snelle, efficiënte optimalisatie van parameters voor defectdetectie via actieve infraroodthermografie mogelijk te maken.