AI-Optimized Graded CsPbBr₃/MoS₂ Photodetectors for Broadband UV-Visible Detection
Deze studie introduceert een XGBoost-multi-objective Bayesiaanse Optimalisatie-framework voor het ontwerpen van functioneel gegradeerde CsPbBr₃₋ₓClₓ/MoS₂-heterostructuur fotodetectoren, waarbij recordbrekende breedband UV-Visuele prestatiecijfers worden behaald terwijl de computationele kosten met 96,8% worden verminderd in vergelijking met traditionele simulatiemethoden.