57 papers
Deze studie toont aan dat duizendpoten hun snelheid en efficiëntie maximaliseren door hun laterale spieren actief te gebruiken om de stijfheid van hun lichaam aan te passen aan de stappensnelheid, waardoor een gecoördineerde voortbeweging ontstaat die voortkomt uit fysieke eigenschappen in plaats van uitsluitend neurale berekening.
Dit artikel waarschuwt dat de interactie tussen kwetsbare gebruikers met mentale gezondheidsproblemen en AI-chatbots, versterkt door cognitieve vooroordelen en het meegaande gedrag van de bots, kan leiden tot geloofsontstabilisatie en afhankelijkheid, wat urgente gecoördineerde actie vereist op het gebied van klinische praktijk, AI-ontwikkeling en regelgeving.
Dit onderzoek toont aan dat de keuze van muzikale feature-encodings de structuur van netwerken fundamenteel beïnvloedt, waarbij een compromis bestaat tussen rijke, gedetailleerde representaties die de toestandruimte uitbreiden en eenvoudige, geperste weergaven die een hogere onzekerheid maar lagere modelfouten opleveren voor het modelleren van menselijke verwachtingen.
Dit paper introduceert MIG-Vis, een methode die variatie-automatische codering en mutual information-gestuurde diffusiemodellen combineert om te aantonen dat neurale populaties in de hogere visuele cortex van makaken georganiseerd zijn in semantisch selectieve subspaces die specifieke visuele eigenschappen coderen.
Dit artikel introduceert JEDI, een hiërarchisch model dat neurale dynamica over verschillende taken en contexten heen analyseert door een gedeelde inbeddingsruimte te leren, waardoor robuuste en schaalbare inzichten in hersenmechanismen mogelijk worden vanuit beperkte experimentele data.
De auteurs ontwikkelen een statistisch-mechanische theorie die de regressiecapaciteit voor continue variabelen relateert aan de geometrische eigenschappen van neurale variëteiten, waardoor ze in het visuele systeem van apen een toenemend vermogen tot het decoderen van objectpositie en -grootte kunnen aantonen.
Dit artikel toont aan dat cross-species transfer learning, waarbij een op muizen getraind sequentiemodel wordt fijn afgesteld op menselijke data, de voorspellingsprestaties voor subklassen van GABA-ergerische interneuronen verbetert en de reproduceerbaarheid van de electrofysiologie-naar-transcriptomiek-mapping bevestigt.
Deze studie toont aan dat Restricted Boltzmann Machines, een model uit de statistische fysica, effectief kunnen worden gebruikt om de complexe, hoogwaardige statistische structuren en anatomische interactiepatronen van gelijktijdig opgenomen activiteit van ongeveer 1500 tot 2000 muizenneuronen te modelleren en te reproduceren.
Dit paper introduceert behavior-dLDS, een model dat neurale dynamiek ontleedt in gedrag-gerelateerde en interne subsystemen om complexe hersenactiviteit te ontrafelen en de relatie met gedrag te kwantificeren, zelfs bij datasets met tienduizenden neuronen.
Dit paper introduceert CODEC, een methode die gebruikmaakt van sparse autoencoders om de causale bijdragen van neuronen in neurale netwerken te ontleden, waardoor dieper inzicht wordt verkregen in de mechanismen achter netwerkoutput en betere controle en interpretatie mogelijk wordt.
Dit artikel introduceert een unificerend functionaal-analytisch raamwerk voor neurale spike-trains, gebaseerd op Schwartz-distributietheorie, dat exacte operationele berekeningen mogelijk maakt zonder discretisatie of benadering en toepassing vindt in de analyse van reciproque neuronale circuits.
Dit onderzoek toont aan dat het onderscheiden van akoestische en verwachtingsgerelateerde representaties uit kunstmatige neurale netwerken als leerdoelen de nauwkeurigheid van muziekidentificatie uit hersenactiviteit verbetert, wat wijst op de potentie van op neurale codering gebaseerde modellen voor voorspellende muziekcognitie.
Dit onderzoek toont aan dat de macaques inferieure temporale cortex objectpositie codeert in perceptueel uitgelijnde coördinaten die beïnvloed worden door visuele illusies, terwijl huidige kunstmatige visuele netwerken dit vermogen missen tenzij ze specifiek worden getransformeerd.
Dit artikel biedt een overzicht van recent onderzoek naar menselijk navigatiegedrag en de bijbehorende hersendynamiek in ecologische contexten, waarbij vier benaderingen worden geïntegreerd: testen in real-world omgevingen, analyse van dagelijkse trackingdata, simulaties in virtuele omgevingen en mobiele hersenregistratie.
Deze review bespreekt de recente vooruitgang, unieke kansen, technische uitdagingen en opkomende technologieën van één- en meerfoton-miniscopen voor het bestuderen van neurale dynamiek in vrij bewegende dieren.
Dit artikel introduceert een blikbewegingsbewust encoderingsmodel dat eye-tracking data combineert met CNN-kenmerken om fMRI-gegevens uit natuurlijke kijkomstandigheden efficiënter te modelleren dan traditionele methoden, met name voor proefpersonen met dynamische oogbewegingen.
Dit paper introduceert CITS, een niet-parametrisch raamwerk dat statistisch causale structuren in complexe neurale tijdreeksen nauwkeuriger en robuuster onthult dan bestaande methoden, wat leidt tot nieuwe functionele inzichten in de hersenconnectiviteit.
In dit artikel wordt CytoNet voorgesteld, een fundamenteel model dat is getraind op één miljoen ongelabelde microscopische afbeeldingen van het menselijke cortexweefsel om de complexe celarchitectuur te analyseren en te koppelen aan grootschalige functionele organisatie.
Deze paper introduceert een nieuwe, wiskundig hanteerbare benadering voor normatieve neurale coderingstheorieën door het optimaliseren van representatieve gelijkenis in plaats van neuronale activiteit, waardoor een breed scala aan convexe problemen wordt onthuld die inzicht geven in identificeerbaarheid, unieke neurale afstemming en de optimale verdeling van codering in ON- en OFF-kanalen.
Dit artikel bespreekt de literatuur over normatieve theorieën van gridcellen en concludeert dat deze cellen biologisch plausibele, hoogwaardige niet-lineaire codes voor positie vormen die pathintegratie ondersteunen, terwijl het tevens lessen trekt voor het integreren van taak-geoptimaliseerde neurale netwerken in theoretisch neurowetenschappelijk onderzoek.