30 papers
Dit artikel presenteert een methode om analytische boven- en ondergrenzen te bepalen voor de overlevingskansen van gunstige mutaties in superkritische Galton-Watson-processen en past deze toe op de evolutie van kwantitatieve kenmerken onder directionele selectie in populatiegenetica.
Dit artikel presenteert een agent-gebaseerd model dat de gekoppelde verspreiding van een ziekte en angst simuleert, en toont aan dat de interactie tussen niet-lokale angstverspreiding via media en gedragsveranderingen kan leiden tot meerdere epidemische golven.
Dit onderzoek vergelijkt verschillende wiskundige modellen voor oncolytische virotherapie en concludeert dat de infectiviteit van het virus in bepaalde gevallen een grotere invloed heeft op het therapeutische succes dan de beweeglijkheid van de tumor.
Dit paper presenteert een algoritme voor het berekenen van alle evolutionair stabiele strategieën in niet-ontaarde normale-spelvormen met drie of meer spelers.
Dit artikel onderzoekt een multitype SIR-epidemiemodel om scherpe bovengrenzen en ondergrenzen af te leiden voor de basisreproductiegetal en de finale epidemieomvang wanneer de volgende-generatiematrix slechts gedeeltelijk bekend is, waarbij de resultaten verschillen tussen het algemene geval en het specifieke geval met gedetailleerde balans.
Een modelleringstudie in Mato Grosso do Sul, Brazilië, toont aan dat een combinatie van maximale depopulatiecapaciteit en beperkte vaccinatie de meest effectieve strategie is om uitbraken van mond- en klauwzeer binnen 10 tot 15 dagen volledig te controleren, terwijl vaccinatie alleen ontoereikend blijkt.
Dit artikel introduceert een op netwerken gebaseerd model dat de heterogene structuur van velden in acht neemt om de verspreiding van Frogeye Leaf Spot bij soja beter te begrijpen en aantoont dat vroege, gerichte verwijdering van zieke planten effectiever is dan willekeurige of vertraagde maatregelen.
Dit artikel ontwikkelt een mean-field game-model voor SEIR-epidemieën op heterogene netwerken dat analyseert hoe individuen hun contactgedrag optimaliseren om infectierisico's af te wegen tegen isolatiekosten, waarbij de incubatieperiode een cruciale vertraging in preventief gedrag veroorzaakt die kan leiden tot grotere uitbraken.
Dit onderzoek introduceert een analytisch raamwerk dat combineert met reservoir computing om te voorspellen hoe structurele complexiteit en vertraagde terugkoppeling samen oscillaties in complexe netwerken veroorzaken, wat experimenteel is gevalideerd en toont dat hogere connectiviteit de drempel voor het ontstaan van oscillaties verlaagt.
Dit artikel introduceert een stochastisch agent-gebaseerd model dat aantoont hoe de interactie tussen heterogene issue-gewichten en een drempel voor gelijkenis, waarbij zelfs verwaarloosbaar kleine issues stabiliteit kunnen verstoren, leidt tot consensus, polarisatie of persistent pluralisme, en biedt zo inzicht in strategieën om polarisatie te mitigeren.