60 papers
Deze paper introduceert DBFE, een nieuwe end-state methode in impliciet oplosmiddel die absolute bindingsvrije energieën berekent zonder alchemische tussenstappen, waardoor de rekentijd voor virtuele screening aanzienlijk wordt verkort ten opzichte van traditionele dubbel-koppelingstechnieken.
Dit onderzoek toont aan dat biologisch geïnformeerde neurale netwerken (BINN's) kunnen worden gebruikt om interpreteerbare differentiaalvergelijkingen te leren die stochastische agent-gebaseerde modellen voor collectieve migratie nauwkeurig voorspellen en extrapoleren, zelfs in parametergebieden waar traditionele mean-field-modellen falen.
Deze studie presenteert een hybride AI-gedreven ecologisch model dat Generalized Lotka-Volterra-vergelijkingen combineert met geavanceerde optimalisatiealgoritmen om de dynamiek van oncolytische virale therapie nauwkeurig te voorspellen en experimenteel gevalideerde biomerkers te identificeren, waardoor de weg vrijkomt voor gepersonaliseerde en adaptieve kankerbehandelingen.
In dit artikel wordt SSRCA, een nieuw machine learning-pipeline, voorgesteld om gevoeligheidsanalyse voor complexe agent-gebaseerde modellen in de biologie te stroomlijnen door gevoelige parameters te identificeren, uitkomstenpatronen te onthullen en de bijbehorende invoerwaarden te bepalen, zoals gedemonstreerd aan de hand van tumorgroei.
Dit paper introduceert een benaderend expectation-maximization-algoritme dat de 3D-structuur van kleine moleculen direct uit cryo-EM-micrografieën reconstrueert, waardoor de noodzaak om afzonderlijke projectieafbeeldingen te lokaliseren in situaties met een zeer laag signaal-ruisverhouding wordt omzeild.
Dit artikel introduceert UNISEP, een unificerend raamwerk voor de standaardisatie van sensorplaatsing op het menselijk lichaam dat de reproduceerbaarheid en interoperabiliteit van draagbare sensoren en bewegingsdata over verschillende toepassingsdomeinen en bestaande datastandaarden heen waarborgt.
Dit paper introduceert CAN-STRESS, een openbaar multimodaal dataset verzameld met Empatica E4-polsbanden bij 82 deelnemers, die fysiologische metingen en zelfrapportages combineert om de relatie tussen cannabisgebruik, stress en fysiologische reacties in de dagelijkse omgeving te onderzoeken.
Deze studie presenteert een labelvrije methode die autofluorescentie-imaging en deep learning combineert om non-small cell lung cancer (NSCLC) snel en nauwkeurig te subtypiseren en virtuele immunohistochemische kleuringen te genereren, waarmee de diagnostische workflow wordt versneld zonder de kwaliteit van de klinische besluitvorming te compromitteren.
Dit paper introduceert CITS, een niet-parametrisch raamwerk dat statistisch causale structuren in complexe neurale tijdreeksen nauwkeuriger en robuuster onthult dan bestaande methoden, wat leidt tot nieuwe functionele inzichten in de hersenconnectiviteit.
Een modelleringstudie in Mato Grosso do Sul, Brazilië, toont aan dat een combinatie van maximale depopulatiecapaciteit en beperkte vaccinatie de meest effectieve strategie is om uitbraken van mond- en klauwzeer binnen 10 tot 15 dagen volledig te controleren, terwijl vaccinatie alleen ontoereikend blijkt.
Het artikel introduceert GWASPoker, een Python-tool die de download en analyse van GWAS-samenvattingsstatistieken voor polygenische risicoscores versnelt door bestanden te scannen op basis van headers zonder volledige downloads, wat tijd en opslagruimte bespaart.
Dit artikel introduceert een tijdvariërend lambda-omega-model uit de dynamische systeemtheorie om de asymmetrische en geleidelijke metabole aanpassingen die obesitas en gewichtsverlies bepalen, te beschrijven als een evolutie van het metabolisch instelpunt onder invloed van levensstijlfactoren.
Deze studie presenteert een AI-implementatieonderzoek bij Shriners Childrens waarin de Research Data Warehouse wordt gemoderniseerd naar OMOP CDM v5.4 in een beveiligde Microsoft Fabric-omgeving, een Python-tool voor datakwaliteit wordt ontwikkeld die Trustworthy AI-principes integreert, en hybride implementatiestrategieën voor AI worden onderzocht om de klinische adoptie te versnellen.
Dit onderzoek toont aan dat het verfijnen van een morfokinetisch raamwerk voor het analyseren van bladbewegingen, door middel van niet-lineaire beschrijvers en contextuele variabelen, de robuustheid en nauwkeurigheid van waterstressclassificatie bij planten significant verbetert.
Deze paper introduceert een methode die straight-through Gumbel-Softmax-estimatie combineert met exacte stochastische simulaties om differentieerbare optimalisatie mogelijk te maken voor parameterinversie en omgekeerd ontwerp in systemen met discrete gebeurtenissen, zoals genexpressie en stochastische thermodynamica.
In deze studie presenteren de auteurs Ab-Affinity, een nieuw groot taalmodel dat de bindingsaffiniteit van antilichamen tegen SARS-CoV-2 nauwkeurig kan voorspellen om zo het ontwerp van neutraliserende antilichamen te ondersteunen.
Dit artikel introduceert INTENSE, een open-source framework dat wederzijdse informatie en circulaire verschuivingen gebruikt om neuronale selectiviteit voor gedragsvariabelen nauwkeurig te detecteren en te ontrafelen in calciumbeeldvormingsdata, terwijl het rekening houdt met tijdsvertragingen en gedragscovariantie.
Spinverse is een differentieerbare reconstructiemethode voor MRI die op basis van diffusiemetingen microstructurele grenzen en hun doorlaatbaarheid herkent door de permeabiliteit van een vast tetraëdrisch rooster te optimaliseren, waardoor complexe weefseltopologieën zonder vooraf vastgestelde verbindingen kunnen worden gereconstrueerd.
Dit artikel introduceert ERDES, het eerste open-access dataset van oog-echografievideo's met labels voor netvliesloslating en macula-status, en biedt baseline benchmarks voor het automatiseren van deze diagnose met diep leeren.
Dit artikel introduceert SMMA, een volledig geautomatiseerd framework dat diep leren en skeletgebaseerde kwantificering combineert om de dikte van de geniohyoïde-spier tijdens spraak nauwkeurig te meten, waardoor grootschalige studies naar spraakmotoriek en stoornissen mogelijk worden zonder handmatige annotatie.