1498 papers
Deze studie identificeert het endoplasmatisch reticulum als een autonoom mechanosensitief organel waarbij het transmembraaneiwit IRE1 direct de membraanspanning waarneemt om JNK-signalering te triggeren en de globale eiwitsynthese te verhogen, waardoor mechanische krachten aan spieradaptatie worden gekoppeld onafhankelijk van zijn canonieke unfolded protein response-rol.
Deze studie daagt de langgevestigde opvatting uit dat Factor XIIIa de enige transglutaminase is die verantwoordelijk is voor stolselstabilisatie door aan te tonen dat weefseltransglutaminase (TG2) ook een significante rol speelt bij het versterken van bloedstolsels en het verminderen van fibrinolyse.
Shotgun-NF is een draagbare, modulaire en reproduceerbare Nextflow-pipeline die een uitgebreide suite aan tools verenigt voor end-to-end shotgun metagenomica-analyse, van ruwe sequentiedata tot inzichten op stamniveau, terwijl de consistentie van de uitvoering over diverse computeromgevingen wordt gewaarborgd door middel van containerisatie en geautomatiseerde herkomstregistratie.
Deze studie rapporteert het eerste onderzoek in een Iraakse populatie, waarbij werd vastgesteld dat de MLH1 −93G/A-polymorfisme significant geassocieerd is met een verhoogde vatbaarheid voor colorectaal carcinoom en correleert met gevorderde ziekteprogressie, inclusief hogere histologische graden, latere TNM-stadia en lymfekliermetastasen.
Deze studie introduceert een Random Forest-SHAP machine learning-framework dat succesvol het risico op microbiologisch beïnvloede corrosie voorspelt door nieuwe quorum sensing biofilmgemeenschapskenmerken te integreren met traditionele omgevings- en microbiële parameters, waarbij een F1-score van 0,762 wordt bereikt en de voorspellende waarde van bacteriële communicatiesignalen in corrosiebeoordeling wordt aangetoond.
Dit artikel presenteert een kosteneffectieve, gebruiksvriendelijke AI-pipeline die eenvoudige beeldverwerking combineert met een interactieve, zelflerende gelijkeniszoekmethode om pathologen in staat te stellen snel en nauwkeurig vascularisatie in histologische afbeeldingen te detecteren met bescheiden computerbronnen en minimale handmatige labeling.
Dit artikel betoogt dat het frequente falen van geografische modellen om te generaliseren over locaties voortkomt uit een fundamentele mismatch in de estimand binnen geneste surveydata, waarbij wordt aangetoond dat ecologische inferentie structureel equivalent is aan empirische risicominimalisatie onder domeingeneralisatie en dat populatieniveau-validatie vereist is in plaats van standaard validatie op individueel niveau via kruisvalidatie om betrouwbare ruimtelijke transfer te waarborgen.
Deze studie presenteert BioGPT-ClinVar, een efficiënt framework voor parameter-efficiënte fijnafstemming met behulp van Low-Rank Adaptation (LoRA) om het 150 miljoen parameters tellende BioGPT-model aan te passen voor de interpretatie van genomische varianten, waarbij effectieve convergentie op een gecureerde ClinVar-dataset wordt aangetoond terwijl een open-source, reproduceerbare pijplijn wordt geboden voor toekomstige klinische en surveillance-toepassingen.
Dit artikel demonstreert dat hoewel getrainde kwantum Kolmogorov–Arnold-netwerken vaak klassiek simuleerbaar zijn via tensornetwerken met een lage bond-dimensie, een echt kwantumvoordeel behouden en trainbaar gemaakt kan worden door het gebruik van discrete-logaritme-encodes die getaltheoretische hardheid inbedden zonder ten prooi te vallen aan barren plateaus.
Deze studie maakt gebruik van een geïntegreerde computationele workflow die machine learning, virtuele screening en moleculaire dynamica combineert om Febuxostat te identificeren als een nieuwe, stabiele S1PR1-modulator met therapeutisch potentieel voor multiple sclerose.